Токтарова Вера Ивановна, доктор пед. наук, доцент, профессор кафедры прикладной математики и информатики
г. Йошкар-Ола, Республика Марий Эл
Vera I. Toktarova, Doctor of Sciences (Education), Docent, Professor at the Department of Applied Mathematics and Informatics, Institute of Digital Technologies
Yoshkar-Ola, The Mari El Republic
Попова Олеся Геннадьевна, магистрант 2-го курса, Институт цифровых технологий
г. Йошкар-Ола, Республика Марий Эл
Olesya G. Popova, 2nd year master’s student at Institute of Digital Technologies
Yoshkar-Ola, The Mari El Republic
Цифровизация является одним из ключевых факторов развития современной системы образования. Использование в образовательном процессе цифровых сквозных технологий ведет к накоплению большого количества данных о поведении и результатах обучения студентов в цифровой образовательной среде, анализ которых позволит повысить эффективность и качество их обучения. В статье проанализирована взаимосвязь между успешностью обучения и поведением студентов в цифровой образовательной среде вуза на основе методов образовательной аналитики. При проведении исследования были использованы теоретические, эмпирические и математические методы. Приведены определение образовательных данных, их целевое назначение. Описаны группы методов анализа образовательных данных, рассмотрены примеры применения моделей на их основе в образовательной сфере. Разработана и продемонстрирована модель взаимосвязи итоговой оценки студента и его активности / поведения при обучении на примере онлайн-курса по программированию, размещенного на платформе LMS Moodle. Анализ зависимости проводился как по отдельным показателям, так и по их совокупности. В результате были выделены действия студента, в наибольшей степени влияющие на итоговую оценку. Модель может быть применена для прогноза успешности обучения студентов в цифровой образовательной среде на основе их активности и образовательных результатов с целью повышения эффективности управления процессом обучения в вузах.
Digitization is one of the key factors in the development of the modern educational system. Using end-to-end digital technologies in the educational process leads to the accumulation of a large amount of data on students’ behavior and learning outcomes in the digital educational environment. The analysis of these data will enable educators to improve the efficiency and quality of students’ learning. The article analyzes the correlation between learning success and students’ behavior in the university digital educational environment employing the methods of educational analytics. The research relied on theoretical, empirical, and mathematical methods. We provided a definition of educational data and explain their intended purpose. Next, we described the methods used to analyze educational data and gave examples of applying models based on them in the education sector. We developed and demonstrated a model of the correlation between students’ final grades and their activity during university training using the example of an online programming course hosted on the Moodle LMS platform. Impact analysis was carried out both for individual indicators and for their combination. As a result, the research has identified a student’s actions that create the most significant impact on the final score. The model can be used to predict students’ learning success in the digital educational environment based on their activity and learning outcomes in order to improve the managerial effectiveness of the learning process at universities.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.