Катаев Михаил Юрьевич - доктор технических наук, профессор, профессор кафедры автоматизированных систем управления, факультет систем управления.634050, Томск, пр-т Ленина, д. 40.
Mikhail Yu. Kataev - Doctor of Sciences (Engineering), Professor, Professor at the Department of Automated Control Systems, Faculty of Control Systems, Tomsk State University of Control Systems and Radioelectronics.634050, Tomsk, prospect Lenina, 40.
Сухоруков Александр Александрович - магистрант, факультет систем управления.634050, Томск, пр-т Ленина, д. 40.
Alexander A. Sukhorukov - master student, Faculty of Control Systems, Tomsk State University of Control Systems and Radioelectronics.634050, Tomsk, prospect Lenina, 40.
Булышева Лариса Андреевна - кандидат технических наук, доцент кафедры информационных технологий и принятия решений.23529, Norfolk, VA.
Larisa A. Bulysheva - Candidate of Sciences (Engineering), Associate Professor at the Department of Information Technology and Decision Making, Old Dominion University.23529, Norfolk, VA.
В статье представлена методика сетевого планирования в задаче адаптивного обучения студентов вуза. Кратко даны элементы сетевого планирования, описано применение адаптивных способов обучения в образовательном процессе. Рассматривается процесс обучения в вузе, и анализируются возможности его описания с помощью формализма сетевого планирования в рамках отдельной дисциплины. Приводится разработанная методика оценки выполнения заданий. Описывается процесс взаимодействия преподавателя и студента в процессе обучения с точки зрения оценки последовательности этого взаимодействия и параметров предлагаемого алгоритма. Представлена разработанная модель дисциплины в виде линейной последовательности действий по изучению дисциплины. Для отражения усилий, предпринимаемых для получения результата обучения, приведено графическое представление сетевой модели дисциплины. Показаны результаты применения сетевого графика в образовательном процессе в рамках одной дисциплины. Описываются формулы, используемые при выставлении оценки студенту при применении данной методики. Рассмотрено несколько способов прохождения учебной дисциплины студентом, приводятся аналитические данные, полученные при сравнении этих способов. Представлена компьютерная программа, созданная в поддержку разработанной методики. Анализируются полученные результаты использования предлагаемой методики для оценки изучения дисциплины студентом вуза. Изучение представленной в статье методики может быть полезно как преподавателям вузов, так и студентам.
The article proposes a methodology of network planning in the problem of adaptive learning of university students. The elements of network planning are briefly presented, the use of adaptive learning methods in the educational process is described. The learning process in the university is considered, and the possibilities of describing it using the formalism of network planning within some discipline are analyzed. The developed technique for assessing the performance of tasks is given. The process of interaction between a teacher and a student in the learning process is described in terms of assessing the sequence of this interaction and the parameters of the proposed algorithm. The developed model of the discipline in the form of a linear sequence of actions for the study of the discipline is presented. To reflect the efforts made to obtain a learning outcome, a graphical representation of the discipline's network model is given. The results of the use of network graphics in the educational process within one discipline are presented. The formulas used to assess the student when using this technique are described. Several variants of passing the academic discipline by a student are considered, analytical data obtained by comparing these variants are presented. A computer program designed to support the developed technique is presented. The results of using the proposed methodology for assessing the study of a discipline by a university student are analyzed. The study of the methodology presented in the article can be useful for both university teachers and students.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.