infojournalИнформатика и образованиеInformatics and education0234-04532658-7769Publishing House Education and Informatics10.32517/0234-0453-2020-35-1-51-58infojournal-506Research ArticleИНФОРМАТИЗАЦИЯ ОБРАЗОВАНИЯINFORMATIZATION OF EDUCATIONЦифровизация тезаурусного подхода в образованииDigitalization of the thesaurus approach in educationhttps://orcid.org/0000-0002-0619-9984АлябышеваЮ. А.AlyabyshevaYu. A.

Алябышева Юлия Анатольевна, канд. пед. наук, доцент кафедры информатики, Институт математики и информационных технологий

Yulia A. Alyabysheva, Candidate of Sciences (Education), Associate Professor at the Department of Informatics, Institute of Mathematics and Information Technologies

alyabysheva_y@mail.ruhttps://orcid.org/0000-0003-3240-095XАнтоновА. Ю.AntonovA. Yu.

Антонов Александр Юрьевич, аспирант, кафедра теоретических основ информатики, Институт физико-математического образования

Alexander Yu. Antonov, postgraduate student, the Department of Theoretical Foundations of Informatics, Institute of Physical and Mathematical Education

sanya.a23@mail.ruhttps://orcid.org/0000-0002-4338-0811ВеряевА. А.VeryaevA. A.

Веряев Анатолий Алексеевич, доктор пед. наук, профессор, зав. кафедрой теоретических основ информатики, Институт физико-математического образования

Anatoly A. Veryaev, Doctor of Sciences (Education), Professor, Head of the Department of Theoretical Foundations of Informatics, Institute of Physical and Mathematical Education

veryaev_aa@mail.ruАлтайский государственный университетРоссияAltai State UniversityRussian FederationАлтайский государственный педагогический университетРоссияAltai State Pedagogical UniversityRussian Federation202010032020115158Copyright © Алябышева Ю.А., Антонов А.Ю., Веряев А.А., 20202020Алябышева Ю.А., Антонов А.Ю., Веряев А.А.Alyabysheva Y.A., Antonov A.Y., Veryaev A.A.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://info.infojournal.ru/jour/article/view/506

В статье рассказано о том, что такое тезаурусный подход в образовании, обоснованы истоки данного подхода, предложена реализация отдельных направлений цифровизации тезаурусного подхода. Тезаурусный подход иллюстрируется двумя задачами: 1) выявление индивидуальных стилевых особенностей написания авторами текстов; 2) оценка результатов обучения (полуавтоматическая оценка текстов, порождаемых учащимися в ходе учебного процесса). Первая задача проиллюстрирована более подробно, в ней использована информационная мера Кульбака—Лейблера, знакомство с которой может быть полезным для преподавателей информатики и читателей журнала. Кроме того, расчеты, которые сделаны в первой задаче, могут быть воспроизведены даже школьниками в рамках, например, проектной работы. Во второй задаче использован менее чувствительный статистический метод Спирмена. Тезаурусный подход позволяет при использовании информационных методов рассмотреть ряд других задач, имеющих отношение к педагогическому процессу. В частности, основное направление работы по тезаурусному подходу видится в поиске и апробации алгоритмических предписаний количественного/численного анализа текстов, имеющих отношение к образованию или возникающих в образовательном процессе. К указанным выше текстам можно отнести корпус учебных и учебно-методических пособий, тексты отдельных учебных предметов, дисциплин, тем, рефераты, письменные работы, выпускные квалификационные работы студентов, сочинения школьников и др.

The article describes what the thesaurus approach in education is like, its origins are justified, and it also suggests the implementation of certain areas of digitalization of the thesaurus approach. The thesaurus approach is illustrated by two tasks: 1) the identification of individual stylistic features of authors’ texts; 2) assessment of learning outcomes (semi-automatic assessment of texts generated by students during the educational process). The first task is illustrated in more details, in it the Kullback— Leibler information measures are used, familiarity with which, in our opinion, will be useful to informatics teachers and readers of the journal. In addition, the calculations made in the first task can be reproduced even by school students in the framework of, for example, project activity. In the second task, the less sensitive Spearman statistical method was used. The thesaurus approach allows using information methods to consider a number of other tasks related to the pedagogical process. In particular, the main direction of work on the thesaurus approach is seen in the search and testing of algorithmic prescriptions for the quantitative/numerical analysis of texts related to education or arising in the educational process. The aforementioned texts include the corpus of educational and teaching aids, texts of individual academic subjects, disciplines, topics, essays, written works, final qualifying works of students, essays made by school students, etc.

учебная деятельностьучебный тексттезаурусстилевые особенности текстамера Кульбака—Лейблеразакон Ципфаинтеллектуальный анализ данныхстатистический анализ данныхпедагогическая стилеметрияполуавтоматическая оценка текстов обучаемыхeducational activityeducational textthesaurusstylistic features of textKullback—Leibler measureZipf’s lawdata miningstatistical data analysispedagogical stylemetrysemi-automatic assessment of student textsReferencesShannon C. E., Weaver W. The mathematical theory of communication. Urbana: University of Illinois Press, 1971. 144 p.Shannon C. E., Weaver W. The mathematical theory of communication. Urbana, University of Illinois Press, 1971. 144 p.Веряев А. А. Отражение в лексиконе учащихся их образованности, личностных качеств и характеристик. Возможности исследования // Школьные технологии. 2010. № 5. С. 123–133.Veryaev A. A. Otrazhenie v leksikone uchashhikhsya ikh obrazovannosti, lichnostnykh kachestv i kharakteristik. Vozmozhnosti issledovaniya [Reflection in the vocabulary of students of their education, personal qualities and characteristics. Research opportunities]. Shkol’nye tekh nologii — School Technologies, 2010, no. 5, p. 123–133. (In Russian.)Шрейдер Ю. А. Тезаурус в информатике и теоретической семантике // Научно-техническая информация. 1971. № 3.Schreider Yu. A. Tezaurus v informatike i teoreticheskoj semantike [Thesaurus in informatics and theoretical semantics]. Nauchno-tekhnicheskaya informatsiya — Scientific and Technical Information, 1971, no. 3. (In Russian.)Шрейдер Ю. А. Об одной модели семантической информации // Проблемы кибернетики. 1965. № 13. С. 233–240.Schreider Yu. A. Ob odnoj modeli semanticheskoj informatsii [About one model of semantic information]. Problemy kibernetiki — Cybernetics Problems, 1965, no. 13, p. 233–240. (In Russian.)Турбович Л. Т. Информационно-семантическая модель обучения. Ленинград: ЛГУ, 1970. 133 с.Turbovich L. T. Informatsionno-semanticheskaya model’ obucheniya [Information-semantic model of learning]. Leningrad, LSU, 1970. 133 p. (In Russian.)Антонов А. Ю., Веряев А. А. Использование пакета CmapTools и концепт-карт в процессе обучения англий скому языку // Преподаватель XXI век. 2017. № 1-1. С. 9–19. http://prepodavatel-xxi.ru/sites/default/files/PXXI_2017-1-1.pdfAntonov A. Yu., Veriaev A. A. Ispol’zovanie paketa CmapTools i kontsept-kart v protsesse obucheniya anglijskomu yazyku [CmapTools and concept-maps in the process of learning English]. Prepodavatel XXI vek— Teacher of the 21st Century, 2017, no. 1-1, p. 9–19. (In Russian.) Available at: http://prepodavatel-xxi.ru/sites/default/files/PXXI_2017-1-1.pdfРождественский Ю. В. Философия языка. Культуроведение и дидактика. Т. 1. М.: Грантъ, 2003. 239 с.Rozhdestvensky Yu. V. Filosofiya yazyka. Kul’turovedenie i didaktika. Т. 1 [Philosophy of language. Cultural studies and didactics . Vol. 1]. Moscow, Grant”, 2003. 239 p. (In Russian.)Закон Ципфа. https://ru.wikipedia.org/wiki/Закон_ЦипфаZakon Tsipfa [Zipf’s law]. (In Russian.) Available at: https://ru.wikipedia.org/wiki/Закон_ЦипфаМаслов В. П., Маслова Т. В. О законе Ципфа и ранговых распределениях в лингвистике и семиотике // Математические заметки. 2006. Т. 80. № 5. С. 718–732. DOI: 10.4213/mzm3081Maslov V. P., Maslova T. V. O zakone Tsipfa i rangovykh raspredeleniyakh v lingvistike i semiotike [On Zipf’s law and rank distributions in linguistics and semiotics]. Matematicheskie zametki— Mathematical Notes, 2006, vol. 80, no. 5, p. 718–732. (In Russian.) DOI: 10.4213/mzm3081Яблонский А. И. Модели и методы исследования науки. М.: Эдиториал УРСС, 2001. 400 с.Yablonsky A. I. Modeli i metody issledovaniya nauki [Models and Methods of Science Research]. Moscow, Ehditorial URSS, 2001. 400 p. (In Russian.)Хайтун С. Д. Количественный анализ социальных явлений. М.: КомКнига, 2010. 280 с.Haitun S. D. Kolichestvennyj analiz sotsial’nykh yavlenij [Quantitative analysis of social phenomena]. Moscow, KomKniga, 2010. 280 p. (In Russian.)Маннинг К. Д., Рагхаван П., Шютце Х. Введение в информационный поиск. М.: Вильямс, 2011. 528 с.Manning C. D., Raghavan P., Schutze H. Vvedenie v informatsionnyj poisk [Introduction to information retrieval]. Moscow, Vil’yams, 2011. 528 p. (In Russian.)Закон Хипса. https://ru.wikipedia.org/wiki/Закон_ХипсаZakon Khipsa [Heaps’ law]. (In Russian.) Available at: https://ru.wikipedia.org/wiki/Закон_ХипсаKullback S., Leibler R. A. On information and sufficiency // The Annals of Mathematical Statistics. 1951. Vol. 22. No. 1. P. 79–86. DOI: 10.1214/aoms/1177729694Kullback S., Leibler R. A. On information and sufficiency. The Annals of Mathematical Statistics, 1951, vol. 22, no. 1, p. 79–86. DOI: 10.1214/aoms/1177729694Кульбак С. Теория информации и статистика. М.: Наука, 1967. 408 с.Kullbak S. Teoriya informatsii i statistika [Information theory and statistics]. Moscow, Nauka, 1967. 408 p. (In Russian.)Веряев А. А., Татарникова Г. В. Educational Data Mining и Learning Analytics —направления развития образовательной квалитологии // Преподаватель XXI век. 2016. № 2-1. С. 150–160. https://drive.google.com/file/d/0Bww8v66PaPfWSFpSbHlqQTJ0aHM/viewVeryaev A. A., TatarnikovaG.V. Educational Data Mining i Learning Analytics— napravleniya razvitiya obrazovatel’noj kvalitologii [Educational Data Mining and Learning Analytics— directions of the educational qualitology development]. Prepodavatel XXI vek — Teacher of the 21st Century, 2016, no. 2-1, p. 150–160. (In Russian.) Available at: https://drive.google.com/file/d/0Bww8v66PaPfWSFpSbHlqQTJ0aHM/viewМихеев М.Ю., Эрлих Л. И. Идиостилевой профиль и определение авторства текста по частотам служебных слов // Научно-техническая информация. Серия 2: Информационные процессы и системы. 2018. № 2. С. 25–34.Mikheev M. Yu., Erlikh L. I. Idiostilevoj profil’ i opredelenie avtorstva teksta po chastotam sluzhebnykh slov [Idiostyle profile and definition of authorship of the text according to the frequencies of service words]. Nauchnotekhnicheskaya informatsiya. Seriya 2: Informatsionnye protsessy i sistemy — Scientific and technical information. Series 2: Information processes and systems, 2018, no. 2, p. 25–34. (In Russian.)Шевелев О. Г. Разработка и исследование алгоритмов сравнения стилей текстовых произведений: автореф. дис. … канд. тех. наук. Томск, 2006. 18 с.Shevelev O. G. Razrabotka i issledovanie algoritmov sravneniya stilej tekstovykh proizvedenij: avtoref. dis. … kand. tekh. nauk [Development and research of algorithms for comparing styles of textual works. Cand. eng. sci. diss. author’s abstract]. Tomsk, 2006. 18 p. (In Russian.)Гмурман В. Е. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: Высшая школа, 2003. 479 с.Gmurman V. E. Teoriya veroyatnostej i matematicheskaya statistika [Theory of probability and mathematical statistics]. Moscow, Vysshaya shkola, 2003. 479 p. (In Russian.)

The authors declare that there are no conflicts of interest present.