В статье рассматриваются вопросы прогнозирования результатов образовательного процесса в условиях реализации эмергентной системы обучения, которая представляет собой форму организации и управления образовательной деятельностью в условиях системного подхода к использованию возможностей e-learning и традиционного преподавания в аудитории (лаборатории, практикуме). Предложен энтропийный подход к оценке качества педагогического процесса, и дано обоснование для выбора критериев качества с точки зрения энтропии и негэнтропии. Приведен пример набора критериев для естественно-научной дисциплины в условиях преподавания на определенном направлении/специальности. При этом классификация критериев с точки зрения уменьшения или увеличения прогнозируемости результатов обучения способствует упорядочению и предсказуемости образовательного процесса, что в свою очередь сопровождается повышением качества обученности студентов. Предложен способ расчета негэнтропии образовательного процесса для прогнозирования результатов обучения. Например, если выбрать среди критериев только те, которые зависят от самой образовательной организации, а значит, могут быть изменены в ту или другую сторону в соответствии с целями и задачами, стоящими перед университетом/институтом/факультетом, то появляется возможность прогнозирования результатов обучения внутри образовательной организации. Статья будет интересна преподавателям и организаторам учебного процесса вне зависимости от уровня образования, использующим онлайн-курсы в своей практике очного обучения.
The article discusses the problems of forecasting the results of the educational process in the context of the implementation of the emerging education system, which is a form of organization and management of educational activities in a systemic approach to the use of e-learning and traditional teaching in the classroom (laboratory, workshop). An entropy approach to the assessment of the quality of the pedagogical process is proposed, and a rationale for the selection of quality criteria from the point of view of entropy and negentropy is given. An example of a set of criteria for a natural science discipline in the conditions of teaching in a certain direction/specialty is given. At the same time, the classification of criteria, in terms of reducing or increasing the predictability of learning outcomes, contributes to the streamlining and predictability of the educational process, which in turn is accompanied by an improvement in the quality of the students' training.
A method is proposed for calculating the negentropy of the educational process for predicting learning outcomes. For example, if you choose among the criteria only those that depend on the educational organization itself, and therefore can be changed in one way or another in accordance with the goals and objectives facing the university/faculty institute, then it becomes possible to predict the results of training within the educational organization.
The article will be of interest to teachers and organizers of the educational process, regardless of the level of education, who use online courses in their practice of full-time education.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.