Гриншкун Вадим Валерьевич, академик РАО, доктор пед. наук, профессор, научный руководитель лаборатории развития цифровой образовательной среды, Центр развития образования; профессор департамента информатизации образования, Институт цифрового образования
г. Москва
Vadim V. Grinshkun, Academician of the Russian Academy of Education, Doctor of Sciences (Education), Professor, Scientific Director of the Laboratory for the Development of the Digital Educational Environment, Education Development Centre, Russian Academy of Education; Professor at the Department of Informatization of Education, Institute of Digital Education, Moscow City University
Moscow
Лазарев Валерий Семенович, академик РАО, доктор психол. наук, профессор
г. Москва
Valery S. Lazarev, Academician of the Russian Academy of Education, Doctor of Sciences (Psychology), Professor
Moscow
Подуфалов Николай Дмитриевич, академик РАО, доктор физ.-мат. наук, профессор, научный руководитель лаборатории развития высшего профессионального образования, Центр развития высшего и среднего профессионального образования
г. Москва
Nikolai D. Podufalov, Academician of the Russian Academy of Education, Doctor of Sciences (Physics and Mathematics), Professor, Scientific Director of the Laboratory for the Development of Higher Professional Education, Centre for the Development of Higher and Secondary Vocational Education, Russian Academy of Education
Moscow
В статье описано исследование теоретических подходов к созданию и развитию систем искусственного интеллекта с позиций строящейся психосоциальной теории информации и информационных процессов. Рассмотрены актуальные теоретические и методологические аспекты и направления разработки и использования таких систем, формулируется ряд условий, которые целесообразно учитывать при их разработке, обсуждаются особенности обеспечения информационной безопасности и снижения возникающих рисков, а также использования технологий искусственного интеллекта в области образования.
Проблема исследования состоит в том, чтобы определить направления и обосновать возможность использования психосоциальной теории информации и информационных процессов для решения задач изучения и создания информационных систем, осуществляющих или имитирующих те или иные функции естественного интеллекта.
Изучаются вопросы, связанные с задачами построения и развития систем искусственного интеллекта только в рамках компьютерного моделирования когнитивных (рациональных, осознанных) возможностей человека.
В результате сделано несколько основных выводов. При разработке систем искусственного интеллекта методологически правильно использовать накопленные знания о генезисе естественного интеллекта. Следует проанализировать возможные сценарии развития систем искусственного интеллекта, которые могут возникнуть вследствие формирования у таких систем способностей к самообучению и саморазвитию. Необходимо детализировать требования к использованию систем искусственного интеллекта, обеспечивающих их эффективное и безопасное применение в деятельности человека.
The article describes a study of theoretical approaches to the creation and development of artificial intelligence systems from the perspective of the emerging psychosocial theory of information and information processes. Current theoretical and methodological aspects and directions for the development and use of such systems are examined, a few conditions that should be considered during their development are formulated, and the specifics of ensuring information security and mitigating emerging risks are discussed, as well as the use of artificial intelligence technologies in education.
The objective of this study is to identify areas and substantiate the feasibility of using the psychosocial theory of information and information processes to address the challenges of studying and creating information systems that implement or imitate certain functions of natural intelligence.
The article examines issues related to the construction and development of artificial intelligence systems solely within the framework of computer modelling of human cognitive (rational, conscious) capabilities.
Several key conclusions have been drawn. When developing artificial intelligence systems, it is methodologically correct to utilize the accumulated knowledge about the genesis of natural intelligence. Possible scenarios for the development of artificial intelligence systems, which may arise as a result of their development into self-learning and self-development capabilities, should be analysed. Requirements for the use of artificial intelligence systems must be detailed to ensure their effective and safe application in human activities.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.