Новоселов Сергей Аркадьевич, доктор пед. наук, профессор, профессор кафедры теории и методики воспитания культуры творчества, директор, Институт педагогики и психологии детства
Екатеринбург
Yekaterinburg
Попова Лидия Сергеевна, зам. директора, Институт педагогики и психологии детства
Екатеринбург
Yekaterinburg
Иванов Павел Андреевич, ст. преподаватель кафедры теории и методики воспитания культуры творчества, Институт педагогики и психологии детства
Екатеринбург
Yekaterinburg
В статье представлен статистический анализ данных, полученных в ходе исследования эффективности технологии развития детского изобретательства, интегрированной с цифровыми инструментами, как метода формирования креативности и нравственных качеств учащихся. Данные были получены в ходе эксперимента, в котором приняли участие 480 школьников и 270 студентов инженерных специальностей. Основой методологии стало применение обучающих нейросетей и цифровых двойников для моделирования изобретательской деятельности. Анализ показал в экспериментальной группе существенный прирост исследуемых показателей: креативности — на 28 %, доли высокого уровня изобретательности — с 12 %до 38 %, приоритета нравственных мотивов — с 28 %до 56 %. В ходе исследования построены математические модели — динамики креативности (логистическая) и изобретательности (экспоненциальная). Определены ключевые предикторы эффективности технологии: интенсивность применения нейросети, вовлеченность в виртуальное моделирование, объем цифровых артефактов, совокупно объясняющие до 61 % дисперсии в развитии способностей. Выявлена гендерная специфика: у юношей сильнее выражен прирост пространственного и технического мышления, у девушек — социальной направленности и коммуникативных навыков. В результате кластерного анализа были выявлены три типологические группы учащихся: «Новаторы», демонстрирующие максимально высокие значения исследуемых параметров, «Практики» с умеренно выраженными показателями креативности и изобретательности, «Консерваторы» с относительно низким уровнем креативности и изобретательности. Результаты исследования будут полезны для развития теории способностей и могут служить основой для разработки персонализированных программ поддержки научно-технического творчества.
This article presents a statistical analysis of data obtained during a study of the effectiveness of a technology for developing children’s inventiveness, integrated with digital tools, as a method for fostering creativity and moral qualities in students. The data was collected during an experiment involving 480 schoolchildren and 270 engineering students. The methodology was based on the use of training neural networks and digital twins to simulate inventive activity. The analysis revealed a significant increase in the study indicators in the experimental group: creativity by 28%, the share of high levels of inventiveness from 12 % to 38 %, and the priority of moral motives from 28 % to 56 %. The study constructed mathematical models of the dynamics of creativity (logistic) and inventiveness (exponential). Key predictors of the technology’s effectiveness were identified: the intensity of neural network use, involvement in virtual modeling, and the volume of digital artifacts, which together explain up to 61 % of the variance in the development of abilities. A gender-specific pattern was identified: boys showed greater improvement in spatial and technical thinking, while girls showed greater improvement in social orientation and communication skills. Cluster analysis revealed three typological groups of students: “Innovators” who demonstrated the highest values for the parameters studied; “Practitioners” who demonstrated moderate levels of creativity and inventiveness; and “Conservatives” who demonstrated relatively low levels of creativity and inventiveness. The study’s results will be useful for developing a ability theory and can serve as a basis for developing personalized programs to support scientific and technical creativity.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.