Сергей Георгиевич Григорьев, чл.-корр. РАО, доктор тех. наук, профессор, профессор департамента
Институт цифрового образования; департамента информатики, управления и технологий
Москва
Sergey G. Grigoriev, Corresponding Member of the RAE, Doctor of Sciences (Engineering), Professor, Professor at the Department
Institute of Digital Education; Department of IT, Management and Technology
Moscow
Илья Михайлович Лернер, доктор тех. наук, старший научный сотрудник, профессор, профессор кафедры
Институт радиоэлектроники, фотоники и цифровых технологий; кафедра нанотехнологий в электронике; Институт физики; кафедра радиоастрономии
Республика Башкортостан; Уфа; Республика Татарстан; Казань
Doctor of Sciences (Engineering), Senior Research Fellow, Professor, Professor at the Department
Institute of Radio Electronics, Photonics and Digital Technologies; Department of Nanotechnology in Electronics; Institute of Physics; Department of Radio Astronomy
Republic of Bashkortostan; Ufa; Republic of Tatarstan; Kazan
Андреас Хачатурович Мариносян, аспирант
Институт цифрового образования; департамент информатизации образования
Москва
Andreas Kh. Marinosyan, postgraduate student
Institute of Digital Education; Department of Education Informatisation
Moscow
Марина Александровна Григорьева, канд. пед. наук, доцент, доцент департамента
Институт цифрового образования; департамент информатики, управленияи технологий
Москва
Marina A. Grigorieva, Candidate of Sciences (Education), Docent, Associate Professor
Institute of Digital Education; Department of IT, Management and Technology
Moscow
Статья посвящена описанию разработки нового алгоритма для интегрированных распределенных информационных систем, который должен обеспечить подбор авторов научной и учебно-методической литературы и самой литературы с учетом эмоционально-психологических особенностей пользователей системы на базе идей академической генеалогии. Необходимость создания такого алгоритма обусловлена тем, что активно развивающийся в настоящее время процесс перехода к информационному обществу, наблюдаемый в различных сферах социума, приводит к достаточно сильным изменениям в области экономики, трудовой занятости населения, образования, информационных систем предоставления информации, при этом ядро этих преобразований — применение информационно-образовательных цифровых платформ, адаптивных к эмоционально-психологическим особенностям обучаемых. Ключевым фактором, который определяет их успешность, является алгоритм подбора научной и учебно-методической литературы с учетом индивидуальных особенностей обучаемых. Учебно-методическая информация обычно формируется на базе новых научных результатов, полученных при выполнении диссертационных исследований, при этом объем используемых в них материалов неуклонно растет по закону, близкому к экспоненциальному. Соответственно резко увеличиваются требования к интегрированным распределенным информационным системам (электронным библиотечным системам), обеспечивающим образовательный процесс, что требует создания принципиально нового алгоритма. В статье перечислены ограничения и рекомендации по практической реализации предложенного в работе алгоритма.
The article is devoted to the development of a new algorithm for integrated distributed information systems, which should ensure the selection of authors of scientific and educational-methodical literature and the literature itself, taking into account the emotional and psychological characteristics of the system users based on the ideas of academic genealogy. The need to create such an algorithm is due to the fact that the currently actively developing process of transition to an information society, observed in various spheres of society, leads to quite strong changes in the field of economics, employment of the population, education, information systems for providing information. While the core of these transformations is the use of information and educational digital platforms that are adaptive to the emotional and psychological characteristics of students. The key factor that determines their success is the algorithm for selecting scientific and educational-methodical literature, taking into account the individual characteristics of students. Educational and methodological information is usually formed on the basis of new scientific results obtained during the implementation of dissertation research, while the volume of materials used in them is steadily growing according to a law close to exponential. Accordingly, the requirements for integrated distributed information systems (electronic library systems) that support the educational process are sharply increasing, which requires the creation of a fundamentally new algorithm. The article lists limitations and recommendations for the practical implementation of the algorithm proposed in the work.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.