Григорьев Сергей Георгиевич, чл.-корр. РАО, доктор тех. наук, профессор, профессор департамента информатики, управления и технологий, Институт цифрового образования,
г. Москва.
Sergey G. Grigoriev, Corresponding Member of the RAE, Doctor of Sciences (Engineering), Professor, Professor at the Department of IT, Management and Technology, Institute of Digital Education,
Moscow.
Лернер Илья Михайлович, доктор тех. наук, старший научный сотрудник; профессор кафедры нанотехнологий в электронике, Институт радиоэлектроники, фотоники и цифровых технологий,
г. Уфа, Республика Башкортостан;
г. Казань, Республика Татарстан.
Ilya M. Lerner, Doctor of Sciences (Engineering), Senior Research Fellow; Professor at the Department of Nanotechnology in Electronics, Institute of Radio Electronics, Photonics and Digital Technologies,
Ufa, The Republic of Bashkortostan;
Kazan, The Republic of Tatarstan.
Мариносян Андреас Хачатурович, аспирант, департамент информатизации образования, Институт цифрового образования,
г. Москва.
Andreas Kh. Marinosyan, Postgraduate Student at the Department of Education Informatisation, Institute of Digital Education,
Moscow.
Арутюнова Наталья Константиновна, канд. физ.-мат. наук, доцент кафедры прикладной математики и информатики, Институт компьютерных технологий и защиты информации,
г. Казань, Республика Татарстан.
Natalya K. Arutyunova, Candidate of Sciences (Physics and Mathematics), Associate Professor at the Department of Applied Mathematics and Informatics, Institute for Computer Technologies and Information Protection,
Kazan, The Republic of Tatarstan.
Григорьева Марина Александровна, канд. пед. наук, доцент, доцент департамента информатики, управления и технологий, Институт цифрового образования,
г. Москва.
Marina A. Grigorieva, Candidate of Sciences (Education), Docent, Associate Professor at the Department of IT, Management and Technology, Institute of Digital Education,
Moscow.
Статья посвящена формированию нового подхода к классификации отечественной учебно-методической информации, которая должна обеспечить реализуемость адаптивности электронных образовательных систем в рамках перехода общества к его информационной форме. Необходимость этого обусловлена тем, что учебно-методическая информация обычно формируется на базе новых научных результатов, полученных при выполнении диссертационных исследований. При этом объем научной информации в настоящее время растет по закону, близкому к экспоненциальному, и тем самым резко увеличиваются требования к интегрированным распределенным информационным системам (электронным библиотечным системам), обеспечивающим образовательный процесс.
Обоснование актуальности темы исследования и постановка решаемой задачи произведены на основании ретроспективного анализа существующих методов классификации документов, содержащих научную информацию, а также интегрированных распределенных информационных систем, широко представленных на мировом рынке. Результаты анализа указывают на то, что существующий рост публикуемой научно-методической информации происходит по закону, близкому к экспоненциальному, что приводит к уменьшению глубины запроса или к существенному сужению области поиска и получения с высокой вероятностью информации, не являющейся релевантной, что в итоге снижает качество образовательного процесса.
Результатом данной работы является алгоритм априорной классификации авторов учебно-методической информации, базирующийся на основе анализа авторефератов, свойственных отечественной системе аттестации научно-педагогических кадров. Достижение результата получено посредством использования идей академической генеалогии, теории множеств и дискретной математики, теории графов.
Перечислены ограничения и рекомендации по практической реализации предложенного в работе подхода.
The article is devoted to the formation of a new approach to the classification of national educational and methodological information, which should ensure the feasibility of adaptability of electronic educational systems, within the framework of the transition of society to its information form. The need for this is due to the fact that educational and methodological information is usually formed on the basis of new scientific results obtained during the implementation of dissertation research. At the same time, the volume of scientific information is currently growing according to a law close to exponential, and thus the requirements for integrated distributed information systems (electronic library systems) that provide the educational process are sharply increasing. The justification for the relevance of the research topic and the formulation of the problem to be solved are based on a retrospective analysis of existing methods for classifying documents containing scientific information, as well as integrated distributed information systems, widely represented on the world market. The results of the analysis indicate that the existing growth of published scientific and methodological information occurs according to a law close to exponential, which leads to a decrease in the depth of the request or to a significant narrowing of the search area and obtaining information that is not relevant with a high probability, which ultimately reduces the quality of the educational process.
The result of this paper is an algorithm for the a priori classification of authors of educational and methodological information, based on the analysis of abstracts inherent in the domestic system of certification of scientific and pedagogical personnel. The result was achieved through the use of ideas from academic genealogy, set theory and discrete mathematics, graph theory.
The limitations and recommendations for the practical implementation of the approach proposed in the work are listed.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.