Поросенков Геннадий Андреевич, руководитель обучения клиентов и партнеров; аспирант, Аспирантская школа по менеджменту,
г. Москва.
Gennadii A. Porosenkov, Head of Customer and Partner Training; Postgraduate Student, Doctoral School of Management,
Moscow.
Цепелевич Маргарита Михайловна, исследователь, обучение клиентов и партнеров,
г. Москва.
Margarita M. Tcepelevich, Researcher, Customer and Partner Training,
Moscow.
Кизяков Дмитрий Алексеевич, аналитик-разработчик; магистрант 1-го курса,
г. Москва.
Dmitry A. Kizyakov, Development Analyst; Master’s Student, 1st year,
Moscow.
Селезнева Валентина Николаевна, лид-методист обучения клиентов и партнеров,
г. Москва.
Valentina N. Selezneva, Lead E-learning Designer of Customer and Partner Training,
Moscow.
Исследования вовлеченности обучающихся массовых открытых онлайн-курсов (МООК), как правило, ограничиваются рассмотрением МООК, разрабатываемых образовательными и некоммерческими организациями. Однако в последние годы возрастает актуальность МООК, реализуемых компаниями-поставщиками и производителями (вендорами) информационных технологий, в том числе облачных технологий. Такие курсы имеют особенности, предусматривающие тесное взаимодействие обучающегося и вендора, что определяет актуальность изучения вовлеченности в процессе освоения материалов МООК облачных вендоров. Представленное в статье исследование имеет две цели: выделение основных типов обучающихся в зависимости от вовлеченности при прохождении МООК «Инженер облачных сервисов», разработанного вендором облачных технологий Yandex Cloud, а также определение факторов, влияющих на вовлеченность обучающихся такого МООК.
Для достижения целей была выполнена кластеризация обучающихся МООК «Инженер облачных сервисов» в зависимости от вовлеченности, определяемой на основе данных о прохождении уроков и тестирований. После чего выявлена связь опыта работы с облачными технологиями, должности и причины начала обучения с принадлежностью к кластеру.
В результате исследования выделены три кластера обучающихся. Первый кластер включает наиболее вовлеченных обучающихся, прошедших большую часть тестирований, демонстрирующих мотивацию получить сертификат, что, вероятно, связано с требованиями учебных заведений или работодателей. Для обучающихся второго кластера характерно длительное взаимодействие с учебными материалами, но ограниченное число тестовых попыток, что может свидетельствовать о внутренней заинтересованности в освоении облачных технологий, но отсутствии необходимости получения сертификата. Третий кластер состоит из обучающихся, которые взаимодействуют с ограниченным количеством уроков курса, не стремятся к формальному подтверждению знаний, что, вероятно, связано с интересом к отдельным темам в рамках МООК по облачным технологиям.
Полученные данные указывают на важность проектирования нелинейных курсов для удовлетворения запроса обучающихся в освоении отдельных разделов в рамках обучения облачным технологиям.
Research on learner engagement in massive open online courses (MOOCs) has predominantly focused on those developed by educational and non-profit organizations. However, the significance of MOOCs offered by IT service providers (vendors), particularly in the field of cloud computing, has gained prominence in recent years. These vendor-led courses facilitate interaction between learners and vendors, underscoring the necessity of investigating engagement levels within MOOCs from cloud service providers. The aim of the study presented in this article is twofold: first, to identify learner types based on their engagement patterns while participating in the “Cloud Services Engineer” MOOC developed by Yandex Cloud; second, to ascertain the factors influencing learner engagement in this context.
To achieve the aims, learners enrolled in the “Cloud Services Engineer” MOOC were clustered based on their level of engagement, which was assessed using data on lesson completion and test performance. Furthermore, the study examined the relationship between cluster membership and factors such as prior experience in cloud computing, professional position, and motivations for enrolling in the course.
The analysis revealed three distinct clusters of learners. The first cluster comprises highly engaged individuals who actively strive to obtain a certificate, likely motivated by institutional or employer requirements. The second cluster includes learners demonstrating prolonged interaction with educational materials but limited test attempts, suggesting intrinsic motivation to master cloud skills without the necessity for formal ascertainment of knowledge; and the third cluster consists of learners with minimal engagement, focusing on specific topics within the MOOC without seeking formal validation of their knowledge.
The findings highlight the importance of designing non-linear MOOCs that cater to diverse learner needs and interests in cloud learning.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.