infojournalИнформатика и образованиеInformatics and education0234-04532658-7769Publishing House Education and Informatics10.32517/0234-0453-2025-40-1-69-81infojournal-1227Research ArticleИНФОРМАТИЗАЦИЯ ОБРАЗОВАНИЯINFORMATIZATION OF EDUCATIONПрименение нейросетевой модели BERT-RusLit для создания обучающих корпусов художественных текстов в преподавании русского языка как иностранногоApplication of the BERT-RusLit neural network model for creating educational corpora of literary texts in teaching Russian as a foreign languagehttps://orcid.org/0009-0006-2694-8168Любимцева-НаталухаЛ. Н.Lyubimtseva-NatalukhaL. N.

Любимцева-Наталуха Лариса Николаевна, доктор филол. наук, доцент, профессор кафедры мировой литературы и сравнительного литературоведения 

г. Горловка, Донецкая Народная Республика 

Larisa N. Lyubimtseva-Natalukha, Doctor of Sciences (Philology), Docent, Professor at the Department of the World Literature and Comparative Literature Studies 

Gorlovka, Donetsk People’s Republic 

lubimseva@mail.ruhttps://orcid.org/0000-0002-5762-2703ЖихареваН. А.ZhikharevaN. A.

Жихарева Наталия Анатольевна, канд. филол. наук, доцент, доцент кафедры романо-германской филологии, декан филологического факультета 

г. Горловка, Донецкая Народная Республика 

Nataliia A. Zhikhareva, Candidate of Sciences (Philology), Docent, Associate Professor at the Department of Romance and Germanic Philology, Dean of the Faculty of Philology 

Gorlovka, Donetsk People’s Republic 

nataliiazhikhareva24@yandex.ruДонецкий государственный педагогический университет им. В. ШаталоваРоссияDonetsk State Pedagogical University named after V. ShatalovRussian Federation2025210520254016981Copyright © Любимцева-Наталуха Л.Н., Жихарева Н.А., 20252025Любимцева-Наталуха Л.Н., Жихарева Н.А.Lyubimtseva-Natalukha L.N., Zhikhareva N.A.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://info.infojournal.ru/jour/article/view/1227

В статье представлено исследование потенциала художественной литературы в формировании навыков межкультурной коммуникации у студентов, рассмотрены возможности применения нейросетей для создания корпусов текстов, используемых при обучении русскому языку как иностранному. Актуальность темы обусловлена растущей потребностью в эффективных методах развития межкультурной компетентности в условиях глобализации и цифровизации образования. Цель исследования — оценить эффективность использования художественных текстов и нейросетевых технологий для формирования у студентов способности к успешному межкультурному взаимодействию. В работе применяются методы контент-анализа, педагогического эксперимента, статистической обработки данных. Эмпирической базой выступают результаты опроса и тестирования 120 студентов, изучающих русский язык как иностранный. Основные выводы свидетельствуют о значимом позитивном влиянии чтения художественной литературы на развитие межкультурных навыков (прирост на 28 %, p < 0,01) и о перспективности использования нейросетей для генерации учебных текстовых корпусов (повышение разнообразия лексики на 32 %, p < 0,05). Полученные результаты вносят вклад в методику преподавания иностранных языков и открывают новые возможности для цифровизации образовательных ресурсов. Дальнейшие исследования могут быть направлены на изучение эффективности различных жанров литературы и алгоритмов машинного обучения для достижения образовательных целей.

The article presents a study of the potential of fiction in developing intercultural communication skills in students, and examines the possibilities of using neural networks to create text corpora used in teaching Russian as a foreign language. The relevance of the topic is due to the growing need for effective methods of developing intercultural competence in the context of globalization and digitalization of education. The aim of the research is to evaluate the effectiveness of using literary texts and neural network technologies for developing students’ ability to successfully engage in intercultural interaction. The study employs methods of content analysis, pedagogical experiment, and statistical data processing. The empirical basis consists of survey and test results from 120 students studying Russian as a foreign language. The main findings indicate a significant positive impact of reading fiction on the development of intercultural skills (28 % increase, p < 0,01) and the promising potential of using neural networks to generate educational text corpora (32 % increase in vocabulary diversity, p < 0,05). The results contribute to the methodology of teaching foreign languages and open new possibilities for the digitalization of educational resources. Further research may focus on studying the effectiveness of various literary genres and machine learning algorithms for achieving educational goals.

художественная литературамежкультурная коммуникациярусский как иностранныйнейронные сетиучебные корпусы текстовfictionintercultural communicationRussian as foreign languageneural networkseducational text corporaИсследование проведено в Донецком государственном педагогическом университете им. В. Шаталова в рамках выполнения государственного задания Министерства просвещения Российской Федерации № 1024032700217-1-5.3.1;6.2.1;6.2.3 «Формирование навыков межкультурной коммуникации в системе непрерывного педагогического образования».The study was conducted at Donetsk State Pedagogical University named after V. Shatalov as part of the state assignment of the Ministry of Education of the Russian Federation No. 1024032700217-1-5.3.1;6.2.1; 6.2.3 “Formation of intercultural communication skills in the system of continuing pedagogical education”.ReferencesОсипова Т. А. Художественный текст на занятиях по русскому языку как иностранному. Актуальные вопросы иноязычного образования в контексте межкультурного взаимодействия. Сборник научных статей XXXVI Международной научно-практической конференции. Чебоксары: Чувашский государственный педагогический университет; 2024:121–126. EDN: YCYEQL. Режим доступа: https://ciu.nstu.ru/library_admin/files/publications/1717065365_378293.pdfOsipova T. A. Literary text in Russian as a foreign language classes. Current Issues of Foreign Language Education in the Context of Intercultural Interaction. Collection of Scientific Articles of the 36th Int. Scientific and Practical Conf. Cheboksary, Chuvash State Pedagogical University; 2024:121–126. (In Russian.) EDN: YCYEQL.Писарь Н. В. Потенциал использования нейросетей как инновационного инструмента создания учебного контента и средства организации интерактивной образовательной среды на занятиях по русскому языку как иностранному. Филологические науки. Вопросы теории и практики. 2024;17(1):58–65. EDN: XUNTSU. DOI: 10.30853/phil20240009.Pisar N. V. Potential of using neural networks as an innovative tool for creating educational content and a means of organizing an interactive educational environment in Russian as a foreign language classes. Philology. Theory & Practice. 2024;17(1):58–65. (In Russian.) EDN: XUNTSU. DOI:10.30853/phil20240009.Фесенко О. П., Кушнарёва Н. В. Генератор текста в обучении языковедческим дисциплинам в вузе. Научно-методический электронный журнал «Концепт». 2024;2:45-58. EDN: HQJDWD. DOI: 10.24412/2304-120X- 2024-11016.Fesenko O. P., Kushnareva N. V. Text generator in teaching linguistic disciplines at the university. Nauchno-Metodicheskiy Elektronnyy Zhurnal “Koncept”. 2024;2:45-58. (In Russian.) EDN: HQJDWD. DOI: 10.24412/2304-120X-2024-11016.Калияева Р. Г. Формирование лингвокультурологической компетенции при работе с художественными произведениями русских писателей на занятиях РКИ (уровень В2-С1). Lingua-universum. 2024;(2):32–36. EDN: MJQVUD.Kaliyaeva R. G. Formation of linguocultural competence when analysing literary works of Russian writers in RFL classes (level B2-C1). Lingua-universum. 2024;(2):32–36. (In Russian.) EDN: MJQVUD.Нуждина М. А. Обучение слушателей подготовительного отделения навыкам работы с текстами культурологического содержания на уроках РКИ. Мир педагогики и психологии. 2024;2(91):78–87. EDN: YBTLEN.Nuzhdina M. A. Teaching preparatory department students to work with texts with cultural content in RCT lessons. Mir Pedagogiki i Psikhologii. 2024;2(91):78–87. (In Russian.) EDN: YBTLEN.Gardazi N. M., Daud A., Malik M. K., Bukhari A., Alsahti T., Alshemaimri B. BERT applications in natural language processing: A review. Artificial Intelligence Review. 2025;58:166. DOI: 10.1007/s10462-025-11162-5.Gardazi N. M., Daud A., Malik M. K., Bukhari A., Alsahti T., Alshemaimri B. BERT applications in natural language processing: A review. Artificial Intelligence Review. 2025;58:166. DOI: 10.1007/s10462-025-11162-5.Герасименко Т. Л., Шульженко А. А. Использование возможностей нейросетей в преподавании иностранного языка: достижения и перспективы. Современное педагогическое образование. 2024;(3):204–206. EDN: ALHBXQ.Gerasimenko T. L., Shulzhenko A. A. The applying of neural networks in foreign language teaching: Achievements and perspectives. Modern Pedagogical Education. 2024;(3):204–206. (In Russian.) EDN: ALHBXQ.Еремина В. М. Возможности нейросетей в процессе подготовки преподавателя к занятиям по иностранному языку и создании учебного контента. Ученые записки Забайкальского государственного университета. 2024;19(3):102–112. EDN: AJZPYX. DOI: 10.21209/2658-7114-2024-19-3-102-112.Eremina V. M. The potential of neural networks in teacher preparation for foreign language classes and educational content creation. Scholarly Notes of Transbaikal State University. 2024;19(3):102–112. (In Russian.) EDN: AJZPYX. DOI: 10.21209/2658-7114-2024-19-3-102-112.Савинова Е. С. Использование потенциала нейросетей в процессе обучения РКИ на довузовском этапе. Русский язык в полиэтническом образовательном пространстве военного вуза. Материалы IV Межвузовской научно-методической конференции. СПб.: Военная академия связи; 2023:152–159. EDN: ORUFZF.Savinova E. S. Using the potential of neural networkbased tools in the process of teaching RFL at the pre-university stage. Russian Language in the Multiethnic Educational Environment of a Military University. Proc. 4th Interuniversity Scientific and Methodological Conf. Saint Petersburg, Military Academy of Communications; 2023:152–159. (In Russian.) EDN: ORUFZF.Будехин С. Ю. Работа с неадаптированными текстами произведений русских классиков на уроках РКИ как средство установления межкультурного диалога. Язык и литература в зеркале культуры: образовательные практики. Сборник научных трудов кафедры русского языка Российского государственного университета им. А. Н. Косыгина. М.: Российский государственный университет им. А. Н. Косыгина; 2023:84–90. EDN: DKIXZK.Budekhin S. Yu. Working with non-adapted texts of Russian classics in RFL lessons as a means of establishing intercultural dialogue. Language and Literature in the Mirror of Culture: Educational Practices. Collection of Scientific Articles of the Russian Language Department of the Kosygin State University of Russia. Moscow, The Kosygin State University of Russia; 2023:84–90. (In Russian.) EDN: DKIXZK.Гальцева А. А. Работа над художественным текстом — важный фактор формирования коммуникативных навыков на уроках РКИ. Современные проблемы филологии. Сборник материалов XI Международной научно-практической конференции. Киров: Межрегиональный центр инновационных технологий в образовании; 2023:95–97. EDN: CBXQVO.Galtseva A. A. Work on a literary text as an important factor in the communication skills formation in the Russian as foreign language lessons. Modern Problems of Philology. Proc. 11th Int. Scientific and Practical Conf. Kirov, Interregional Center for Innovation Technologies in Education; 2023:95-97. (In Russian.) EDN: CBXQVO.Митрофанова О. А., Адамова М. А., Букреева Л. А., Голубев Р. В., Гусяцкая П. А., Зернова А. К., Литвинова А. А., Макеев К. В., Павликова В. С., Плюснина Е. А., Сологуб П. Ю., Сухан Д. Д., Трошина А. В., Уткина А. А. Интеллектуальный анализ данных в корпусе текстов по корпусной и компьютерной лингвистике. International Journal of Open Information Technologies. 2024;12(12):11– 26. DOI: 10.18287/2542-0488-2024-12-3-34-45.Mitrofanova O. A., Adamova M. A., Bukreeva L. A., Golubev R. V., Gusyatskaya P. A., Zernova A. K., Litvinova A. A., Makeev K. V., Pavlikova V. S., Plyusnina E. A., Sologub P. Ju., Sukhan D. D., Troshina A. V., Utkina A. A. Data mining in the text corpus on corpus and computational linguistics. International Journal of Open Information Technologies. 2024;12(12):11–26. (In Russian.) EDN: PQKBJB. DOI: 10.18287/2542-0488-2024-12-3-34-45.Тен Л. В. Тематическое моделирование в задаче автоматической рубрикации новостных текстов. Terra Lingüistica. 2023;14(2):77–91. EDN: AZVJTR. DOI: 110.18721/JHSS.14207.Ten L. V. Topic modeling in automatic categorization of news texts. Terra Lingüistica. 2023;14(2):77–91. (In Russian.) EDN: AZVJTR. DOI: 110.18721/JHSS.14207.Митрофанова О. А., Гаврилик Д. А. Эксперименты по автоматическому выделению ключевых выражений в стилистически разнородных корпусах русскоязычных текстов. Terra Lingüistica. 2022;13(4):22–40. EDN: HRUWKC. DOI: 10.18721/JHSS.13402.Mitrofanova O. A., Gavrilik D. A. Experiments on automatic keyphrase extraction in stylistically heterogeneous corpus of Russian texts. Terra Lingüistica. 2022;13(4):22–40. (In Russian.) EDN: HRUWKC. DOI: 10.18721/JHSS.13402.Глазкова А. В. Тематическая классификация текстовых фрагментов с учетом их ближайшего контекста. Автоматика и телемеханика. 2020;(12):153–172. EDN: RCYPRP. DOI: 10.31857/S0005231020120090.Glazkova A. V. Topical classification of text fragments accounting for their nearest context. Avtomatika i telemekhanika. 2020;(12):153–172. (In Russian.) EDN: RCYPRP. DOI: 10.31857/S0005231020120090.Wu X., Xia Y., Zhu J., Wu L., Xie Sh., Qin T. A study of BERT for context-aware neural machine translation. Machine Learning. 2022;111:917–935. DOI: 10.1007/s10994-021-06070-y.Wu X., Xia Y., Zhu J., Wu L., Xie Sh., Qin T. A study of BERT for context-aware neural machine translation. Machine Learning. 2022;111:917–935. DOI: 10.1007/s10994-021-06070-y.Koroteev M. BERT: A review of applications in natural language processing and understanding. ArXiv. 2021:1–18. DOI: 10.48550/arXiv.2103.11943.Koroteev M. BERT: A review of applications in natural language processing and understanding. ArXiv. 2021:1–18. DOI: 10.48550/arXiv.2103.11943.Buder-Gröndahl T. The ambiguity of BERTology: What do large language models represent? Synthese. 2024;203:15. DOI: 10.1007/s11229-023-04435-5.Buder-Gröndahl T. The ambiguity of BERTology: What do large language models represent? Synthese. 2024;203:15. DOI: 10.1007/s11229-023-04435-5.Авраменко А. П., Тишина М. А. Дидактический потенциал лингвистических корпусов на базе технологий искусственного интеллекта для адаптации учебных материалов. Вестник Московского государственного областного университета. Серия: Педагогика. 2023;(1):29–38. EDN: MRNASM. DOI: 10.18384/2310-7219-2023-1-29-38.Avramenko A. P., Tishina M. A. Didactic potential of linguistic corpora based on artificial intelligence technologies for adapting learning materials. Bulletin of Moscow Region State University. Series: Pedagogy. 2023;(1):29–38. (In Russian.) EDN: MRNASM. DOI: 10.18384/2310-7219-2023-1-29-38.Gramner A. R. Feeling rules for professionals: Medical students constructing emotional labour in fiction talk. Studies in Continuing Education. 2023;45(3):265–282. DOI: 10.1080/0158037X.2022.2051474.Gramner A. R. Feeling rules for professionals: Medical students constructing emotional labour in fiction talk. Studies in Continuing Education. 2023;45(3):265–282. DOI: 10.1080/0158037X.2022.2051474.Häbler C., Spernes K. “The novel has simply made me more aware of how I meet other people” — attitude awareness in intercultural education. Intercultural Education. 2023;34(5):479–493. DOI: 10.1080/14675986.2023.2213672.Häbler C., Spernes K. “The novel has simply made me more aware of how I meet other people” — attitude awareness in intercultural education. Intercultural Education. 2023;34(5):479–493. DOI: 10.1080/14675986.2023.2213672.Atwal A., Sriram V., McKay E. A. Making a difference: Belonging, diversity and inclusion in occupational therapy. British Journal of Occupational Therapy. 2021;84(11):671– 672. DOI: 10.1177/03080226211031797.Atwal A., Sriram V., McKay E. A. Making a difference: Belonging, diversity and inclusion in occupational therapy. British Journal of Occupational Therapy. 2021;84(11):671– 672. DOI: 10.1177/03080226211031797.Heggernes S. L. A critical review of the role of texts in fostering intercultural communicative competence in the English language classroom. Educational Research Review. 2021;33:1–12. DOI: 10.1016/j.edurev.2021.100390.Heggernes S. L. A critical review of the role of texts in fostering intercultural communicative competence in the English language classroom. Educational Research Review. 2021;33:1–12. DOI: 10.1016/j.edurev.2021.100390.Deveci T., Elgamal G., Dalton D., Langille D. J. The development of Emirati university students’ intercultural sensitivity. Learning and Teaching in Higher Education: Gulf Perspectives. 2022;18(1):62–73. DOI: 10.1108/LTHE-09-2021-0087.Deveci T., Elgamal G., Dalton D., Langille D. J. The development of Emirati university students’ intercultural sensitivity. Learning and Teaching in Higher Education: Gulf Perspectives. 2022;18(1):62–73. DOI: 10.1108/LTHE-09-2021-0087.Xiaotian Zhang, Mingming Zhou. Interventions to promote learners’ intercultural competence: A metaanalysis. International Journal of Intercultural Relations. 2019;71:31–47. DOI: 10.1016/j.ijintrel.2019.04.006.Xiaotian Zhang, Mingming Zhou. Interventions to promote learners’ intercultural competence: A metaanalysis. International Journal of Intercultural Relations. 2019;71:31–47. DOI: 10.1016/j.ijintrel.2019.04.006.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.