<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">infojournal</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Информатика и образование</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Informatics and education</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">0234-0453</issn><issn pub-type="epub">2658-7769</issn><publisher><publisher-name>Publishing House Education and Informatics</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.32517/0234-0453-2024-39-5-6-20</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">infojournal-1143</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>ПЕДАГОГИЧЕСКИЙ ОПЫТ</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>PEDAGOGICAL EXPERIENCE</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Имплементация основ искусственного интеллекта в курс информатики среднего общего образования: практико-ориентированный аспект</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Implementation of artificial intelligence essentials in the secondary general education informatics course: The practice-oriented aspect</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0001-8151-8108</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Каракозов</surname><given-names>С. Д.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Karakozov</surname><given-names>S. D.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Каракозов Сергей Дмитриевич, доктор пед. наук, профессор, директор Института математики и информатики</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Sergey D. Karakozov, Doctor of Sciences (Education), Professor, Director of the Institute of Mathematics and Informatics</p></bio><email xlink:type="simple">sd.karakozov@mpgu.su</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-4882-4020</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Самохвалова</surname><given-names>Е. А.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Samokhvalova</surname><given-names>E. A.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Самохвалова Евгения Александровна, старший преподаватель кафедры прикладной информатики в образовании, Институт математики и информатики </p></bio><bio xml:lang="en"><p>Evgeniia A. Samokhvalova, Senior Lecturer at the Department of Applied Informatics in Education, Institute of Mathematics and Informatics</p></bio><email xlink:type="simple">ea.samokhvalova@mpgu.su</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-5868-8157</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Рыжова</surname><given-names>Н. И.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Ryzhova</surname><given-names>N. I.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Рыжова Наталья Ивановна, доктор пед. наук, профессор, ведущий научный сотрудник лаборатории исследования современных направлений развития образования, Государственный университет просвещения</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Natalia I. Ryzhova, Doctor of Sciences (Education), Professor, Leading Researcher at the Research Laboratory for Modern Directions in Educational Development, Federal State University of Education</p></bio><email xlink:type="simple">nata-rizhova@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru">Московский педагогический государственный университет<country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en">Moscow Pedagogical State University<country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2024</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>25</day><month>12</month><year>2024</year></pub-date><volume>39</volume><issue>5</issue><fpage>6</fpage><lpage>20</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Каракозов С.Д., Самохвалова Е.А., Рыжова Н.И., 2024</copyright-statement><copyright-year>2024</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Каракозов С.Д., Самохвалова Е.А., Рыжова Н.И.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Karakozov S.D., Samokhvalova E.A., Ryzhova N.I.</copyright-holder><license license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://info.infojournal.ru/jour/article/view/1143">https://info.infojournal.ru/jour/article/view/1143</self-uri><abstract><p>В статье представлена концепция имплементации основ искусственного интеллекта (ИИ) в курс информатики среднего общего образования. Авторы предлагают структурированный и многоуровневый подход к ИИ, охватывающий как базовый, так и углубленный уровни изучения предмета. Концепция органично встраивается в четыре основных раздела курса информатики: цифровая грамотность, теоретические основы информатики, алгоритмы и программирование, информационные технологии.</p><p>Особое внимание уделяется практико-ориентированному аспекту обучения. Сюда относится работа с реальными наборами данных, программирование на языке Python, использование специализированных библиотек для машинного обучения и анализа данных. Приведены конкретные примеры практических заданий, демонстрирующих применение различных методов и алгоритмов ИИ: от простой классификации данных до создания и обучения нейронных сетей. Концепция предусматривает широкие возможности для проектно-исследовательской и внеурочной деятельности, что способствует развитию творческих, аналитических и исследовательских навыков учащихся. Важным аспектом предложенного подхода является его соответствие современным требованиям цифровой экономики.</p><p>В статье подчеркивается необходимость формирования у школьников компетенций в области ИИ и анализа данных, которые будут востребованы в их будущей профессиональной деятельности. Представлены критерии отбора содержания обучения, примерное тематическое планирование для базового и углубленного уровней. Авторы обосновывают важность системного изучения ИИ в среднем общем образовании и указывают на необходимость разработки соответствующего учебно-методического обеспечения.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>The article presents the concept of implementing the artificial intelligence (AI) essentials in the informatics course of secondary general education. The authors propose a structured and multilevel approach to AI, covering both basic and advanced levels of the subject. The concept is organically embedded in four main sections of the informatics course: digital literacy, theoretical foundations of informatics, algorithms and programming, and information technologies. Special attention is paid to the practice-oriented aspect of learning. This includes working with real data sets, programming in Python, and using specialized libraries for machine learning and data analysis. Specific examples of practical tasks are given to demonstrate the application of various AI methods and algorithms: from simple data classification to the creation and training of neural networks. The concept provides ample opportunities for project and extracurricular activities, which contribute to developing students’ creative, analytical, and research skills. An important aspect of the proposed approach is its compliance with modern requirements of the digital economy. The article emphasizes the need to teach schoolchildren competencies in AI and data analysis, which will be in demand in their future professional activities. It presents criteria for selecting learning content, exemplary thematic planning for basic and advanced levels. The authors substantiate the importance of the systematic AI study in secondary general education and point out the need to develop appropriate teaching and learning support.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>искусственный интеллект</kwd><kwd>анализ данных</kwd><kwd>машинное обучение</kwd><kwd>нейронные сети</kwd><kwd>информатика</kwd><kwd>среднее общее образование</kwd><kwd>проектная деятельность</kwd><kwd>практико-ориентированное обучение</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>artificial intelligence</kwd><kwd>data analysis</kwd><kwd>machine learning</kwd><kwd>neural networks</kwd><kwd>informatics</kwd><kwd>secondary general education</kwd><kwd>project activities</kwd><kwd>practice-oriented learning</kwd></kwd-group><funding-group xml:lang="ru"><funding-statement>Работа выполнена в рамках государственного задания Министерства просвещения Российской Федерации (тема № 124052100092-0 «Вариативное обучение основам искусственного интеллекта в общем образовании на основе интегративного подхода»).</funding-statement></funding-group><funding-group xml:lang="en"><funding-statement>The research was carried out within the state assignment of the Ministry of Education of the Russian Federation (theme No 124052100092-0 “Variative teaching of the basics of artificial intelligence in general education based on the integrative approach”).</funding-statement></funding-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Самылкина Н. Н., Салахова А. А. Обучение основам искусственного интеллекта и анализа данных в курсе информатики на уровне среднего общего образования. Монография. М.: Московский педагогический государственный университет; 2022. 242 с. EDN: BACMCW. DOI: 10.31862/9785426310643.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Samylkina N. N., Salakhova A. A. Teaching the basics of artificial intelligence and data analysis in the informatics course at the level of secondary general education. Monograph. Moscow, Moscow Pedagogical State University; 2022. 242 p. (In Russian.) EDN: BACMCW. DOI: 10.31862/9785426310643.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Босова Л. Л. О новых подходах к изучению школьной информатики в условиях цифровой трансформации общества. Информатика в школе. 2022;(4(177)):5–14. EDN: DKRLZV. DOI: 10.32517/2221-1993-2022-21-4-5-14.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Bosova L. L. On new approaches to the study of school informatics in the conditions of digital transformation of soci ety. Informatics in School. 2022;(4(177)):5–14. (In Russian.) EDN: DKRLZV. DOI: 10.32517/2221-1993-2022-21-4-5-14.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Bosova L. Comparative analysis of the content of school course of informatics in Russia and subjects of the international competition Bebras. Informatics in Schools. Fundamentals of Computer Science and Software Engineering. Proc. 11th Int. Conf. on Informatics in Schools: Situation, Evolution, and Perspectives (ISSEP 2018). Zug, Switzerland, Springer International Publishing; 2018;(11169):154–164. EDN: DQRICK. DOI: 10.1007/978-3-030-02750-6_12.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Bosova L. Comparative analysis of the content of school course of informatics in Russia and subjects of the international competition Bebras. Informatics in Schools. Fundamentals of Computer Science and Software Engineering. Proc. 11th Int. Conf. on Informatics in Schools: Situation, Evolution, and Perspectives (ISSEP 2018). Zug, Switzerland, Springer International Publishing; 2018;(11169):154–164. EDN: DQRICK. DOI: 10.1007/978-3-030-02750-6_12.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Гриншкун А. В. Использование дополненной виртуальности как иммерсивной образовательной технологии в рамках профильного обучения школьников. Профильная школа. 2020;8(4):27–31. EDN: KRFFFU. DOI: 10.12737/1998-0744-2020-27-31.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Grinshkun A. V. The use of augmented virtuality as an immersive educational technology in the framework of specialized education of schoolchildren. Profil’naya Shkola. 2020;8(4):27–31. (In Russian.) EDN: KRFFFU. DOI: 10.12737/1998-0744-2020-27-31.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Grinshkun A. V., Perevozchikova M. S., Razova E. V., Khlobystova I. Yu. Using methods and means of the augmented reality technology when training future teachers of the digital school. European Journal of Contemporary Education. 2021;10(2):358–374. EDN: BOEJDM. DOI: 10.13187/ejced.2021.2.358.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Grinshkun A. V., Perevozchikova M. S., Razova E. V., Khlobystova I. Yu. Using methods and means of the augmented reality technology when training future teachers of the digital school. European Journal of Contemporary Education. 2021;10(2):358–374. EDN: BOEJDM. DOI: 10.13187/ejced.2021.2.358.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Пиотровская К. Р., Тербушева Е. А. Интеллектуальный анализ данных в педагогической аналитике. Техническое творчество молодежи. 2016;(2(96)):10–14. EDN: VQWKHX.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Piotrovskaya K. R., Terbusheva E. A. Data mining in pedagogical analytics. Tekhnicheskoye Tvorchestvo Molo dezhi. 2016;(2(96)):10–14. (In Russian.) EDN: VQWKHX.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Роберт И. В. Стратегические направления развития информатизации отечественного образования в условиях цифровой трансформации. Человеческий капитал. 2021;(S5–3(149)):16–40. EDN: JMQBSB.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Robert I. V. Strategic directions for the development of informatization of domestic education in the conditions of digital transformation. Chelovecheskij Kapital. 2021;(S5– 3(149)):16–40. (In Russian.) EDN: JMQBSB.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Садыкова А. Р., Левченко И. В. Искусственный интеллект как компонент инновационного содержания общего образования: анализ мирового опыта и отечественные перспективы. Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Информатизация образования. 2020;17(3):201–209. EDN: ZXVQZZ. DOI: 10.22363/2312-8631-2020-17-3-201-209.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Sadykova A. R., Levchenko I. V. Artificial intelligence as a component of innovative content of general education: Analysis of world experience and domestic prospects. RUDN Journal of Informatization in Education. 2020;17(3):201– 209. (In Russian.) EDN: ZXVQZZ. DOI: 10.22363/2312-8631-2020-17-3-201-209.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Калинин И. А., Самылкина Н. Н. Информатика. 11 класс. Углубленный уровень: учебник. М.: Бином; 2020. 212 c.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kalinin I. A., Samylkina N. N. Informatics. 11th grade. Advanced level: Textbook. Moscow, Binom; 2020. 212 p. (In Russian.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Ясницкий Л. Н. Введение в искусственный интеллект: учебное пособие для студентов высших учебных заведений, обучающихся по математическим направлениям и специальностям. М.: Академия; 2010. 174 с. EDN: QMUPZV.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Yasnitskiy L. N. Introduction to artificial intelligence: Textbook for students of universities studying in mathemati cal fields and specialties. Moscow, Academiya; 2010. 174 p. (In Russian.) EDN: QMUPZV.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Ясницкий Л. Н. Искусственный интеллект. Элективный курс: учебное пособие. М.: БИНОМ. Лаборатория знаний; 2012. 201 с. EDN: SUFGEL.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Yasnitskiy L. N. Artificial intelligence. Elective course: Textbook. Moscow, BINOM. Laboratory of Knowledge; 2012. 201 p. (In Russian.) EDN: SUFGEL.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit12"><label>12</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Самохвалова Е. А. Применение чат-бота с элементами искусственного интеллекта для изучения темы «Работа с табличными процессорами». Информатика в школе. 2024;23(1):60–69. EDN: AKHOMJ. DOI: 10.32517/2221-1993-2024-23-1-60-69.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Samokhvalova E. A. Using a chatbot with artificial intelligence elements to study the theme “Working in spreadsheet processors”. Informatics in School. 2024;23(1):60–69. (In Russian.) EDN: AKHOMJ. DOI: 10.32517/2221-1993-2024-23-1-60-69.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit13"><label>13</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Каракозов С. Д., Самохвалова Е. А. Концепция информационно-методической поддержки использования информационных систем на основе искусственного интеллекта в подготовке студентов. Преподаватель XXI век. 2024;(1–1):19–36. EDN: OAMOTS. DOI: 10.31862/2073-9613-2024-1-19-36.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Karakozov S. D., Samokhvalova E. A. Concept of using information support systems for students based on artificial intelligence. Prepodavatel’ XXI Vek. 2024;(1–1):19–36. (In Russian.) EDN: OAMOTS. DOI: 10.31862/2073-9613-2024-1-19-36.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit14"><label>14</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Рыжова Н. И., Трубина И. И., Королева Н. Ю., Филимонова Е. В. Искусственный интеллект как актуальный тренд содержания обучения информатике в условиях цифровизации. Преподаватель ХХI век. 2022;(2–1):11–22. EDN: ZGIENM. DOI: 10.31862/2073-9613-2022-2-11-22.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Ryzhova N. I., Trubina I. I., Koroleva N. Yu., Filimo nova E. V. Artificial intelligence as an actual trend of infor mation science training content in terms of digitalization. Prepodavatel’ XXI Vek. 2022;(2–1):11–22. (In Russian.) EDN: ZGIENM. DOI: 10.31862/2073-9613-2022-2-11-22.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit15"><label>15</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Босова Л. Л., Самылкина Н. Н. Современная информатика: от робототехники до искусственного интеллекта. Информатика в школе. 2018;(8(141)):2–5. EDN: VLQFRH. DOI: 10.32517/2221-1993-2018-17-8-2-5.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Bosova L. L., Samylkina N. N. Modern informatics: From robotics to artificial intelligence. Informatics in School. 2018;(8(141)):2–5. (In Russian.) EDN: VLQFRH. DOI: 10.32517/2221-1993-2018-17-8-2-5.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit16"><label>16</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Уваров А. Ю. Технологии искусственного интеллекта в образовании. Информатика и образование. 2018;(4(293)):14–22. EDN: XQXXSH.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Uvarov A. Yu. Artificial intelligence technologies in education. Informatics and Education. 2018;(4(293)):14–22. (In Russian.) EDN: XQXXSH.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit17"><label>17</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Уваров А. Ю. Три сценария развития образования и его цифровая трансформация. Continuum. Математика. Информатика. Образование. 2020;(3(19)):61–74. EDN: HEVFJY. DOI: 10.24888/2500-1957-2020-3-61-74.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Uvarov A. Yu. Three scenarios for the general education development and digital transformation. Continuum. Matematika. Informatika. Obrazovaniye. 2020;(3(19)):61– 74. (In Russian.) EDN: HEVFJY. DOI: 10.24888/2500-1957-2020-3-61-74.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit18"><label>18</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Авдеева С. М., Уваров А. Ю., Тарасова К. В. Цифровая трансформация школ и информационно-коммуникационная компетентность учащихся. Вопросы образования. 2022;(1):218–243. EDN: XJMJAA. DOI: 10.17323/1814-9545-2022-1-218-243.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Avdeeva S. M., Uvarov A. Yu., Tarasova K. V. Digital transformation of schools and student’s information and communication literacy. Educational Studies. Moscow. 2022;(1):218–243. (In Russian.) EDN: XJMJAA. DOI: 10.17323/1814-9545-2022-1-218-243.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit19"><label>19</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Barakina E. Y., Popova A. V., Gorokhova S. S., Voskovskaya A. S. Digital technologies and artificial intelligence technologies in education. European Journal of Contemporary Education. 2021;10(2):285–296. EDN: HPQKEU. DOI: 10.13187/ejced.2021.2.285.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Barakina E. Y., Popova A. V., Gorokhova S. S., Vos kovskaya A. S. Digital technologies and artificial intelligence technologies in education. European Journal of Contemporary Education. 2021;10(2):285–296. EDN: HPQKEU. DOI: 10.13187/ejced.2021.2.285.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit20"><label>20</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Frolova E. V., Rogach O. V., Ryabova T. M. Digitaliza tion of education in modern scientific discourse: New trends and risks analysis. European Journal of Contemporary Education. 2020;9(2):313–336. EDN: HZBCWN. DOI: 10.13187/ejced.2020.2.313.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Frolova E. V., Rogach O. V., Ryabova T. M. Digitalization of education in modern scientific discourse: New trends and risks analysis. European Journal of Contemporary Education. 2020;9(2):313–336. EDN: HZBCWN. DOI: 10.13187/ejced.2020.2.313.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit21"><label>21</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Афанасьевская А. В. Правовой статус искусственного интеллекта. Вестник Саратовской государственной юридической академии. 2021;(4(141)):88–92. EDN: LZFCBR. DOI: 10.24412/2227-7315-2021-4-88-92.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Afanasyevskaya A. V. Legal status of artificial intelli gence. Vestnik Saratovskoy Gosudarstvennoy Yuridicheskoy Akademii. 2021;(4(141)):88–92. (In Russian.) EDN: LZFCBR. DOI: 10.24412/2227-7315-2021-4-88-92.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit22"><label>22</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Бегишев И. Р., Хисамова З. И. Искусственный интеллект и робототехника: теоретико-правовые проблемы разграничения понятийного аппарата. Вестник Удмуртского университета. Серия: Экономика и право. 2020;30(5):706–713. EDN: DYMIRH. DOI: 10.35634/2412-9593-2020-30-5-706-713.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Begishev I. R., Khisamova Z. I. Artificial intelligence and robotics: Theoretical and legal problems of differentiation of the conceptual apparatus. Vestnik Udmurtskogo Univer siteta. Seriya: Ekonomika i Pravo. 2020;30(5):706–713. (In Russian.) EDN: DYMIRH. DOI: 10.35634/2412-9593-2020-30-5-706-713.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit23"><label>23</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Рыжова Н. И., Трубина И. И., Королева Н. Ю., Филимонова Е. В. Современные школьники выбирают искусственный интеллект как направление для будущих профессий. Информатика в школе. 2023;(5(184)):5–13. EDN: QBJMPF. DOI: 10.32517/2221-1993-2023-22-5-5-13.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Ryzhova N. I., Trubina I. I., Koroleva N. Yu., Filimono va E. V. Modern schoolchildren choose artificial intelligence as a direction for future professions. Informatics in School. 2023;(5(184)):5–13. (In Russian.) EDN: QBJMPF. DOI: 10.32517/2221-1993-2023-22-5-5-13.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit24"><label>24</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Самылкина Н. Н., Салахова А. А. Основы искусственного интеллекта в школьном курсе информатики: история вопроса и направления развития. Информатика в школе. 2019;(7(150)):32–39. EDN: HOHVXJ. DOI: 10.32517/2221-1993-2019-18-7-32-39.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Samylkina N. N., Salakhova A. A. The basics of artifi cial intelligence at school informatics course: Background and directions of development. Informatics in School. 2019;(7(150)):32–39. (In Russian.) EDN: HOHVXJ. DOI: 10.32517/2221-1993-2019-18-7-32-39.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit25"><label>25</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Калинин И. А., Самылкина Н. Н., Салахова А. А. Искусственный интеллект. 10–11 классы. Учебное пособие. М.: Просвещение; 2023. 144 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kalinin I. A., Samylkina N. N., Salakhova A. A. Arti ficial intelligence. 10–11th grade. Textbook. Moscow, Pros veshcheniye; 2023. 144 c. (In Russian.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit26"><label>26</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Каракозов С. Д., Самылкина Н. Н., Салахова А. А., Самохвалова Е. А. Вариативное обучение основам искусственного интеллекта в общем образовании на основе интегративного подхода: монография. М.: Московский педагогический государственный университет; 2024. 360 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Karakozov S. D., Samylkina N. N., Salakhova A. A., Samokhvalova E. A. Variative teaching of the basics of artificial intelligence in general education on the basis of integrative approach: Monograph. Moscow, Moscow Pedagogical State University; 2024. 360 p. (In Russian.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit27"><label>27</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru"></mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en"></mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit28"><label>28</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru"></mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en"></mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit29"><label>29</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru"></mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en"></mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
