infojournalИнформатика и образованиеInformatics and education0234-04532658-7769Publishing House Education and Informatics10.32517/0234-0453-2024-39-4-90-95infojournal-1128Research ArticleИНФОРМАТИЗАЦИЯ ОБРАЗОВАНИЯINFORMATIZATION OF EDUCATIONПовышение эффективности распределения ресурсов в сетях доставки образовательного контента с использованием интеграционной шины «1С:Шина»Improving the efficiency of resource allocation in educational content delivery networks using the 1C:ESB integration bushttps://orcid.org/0000-0002-6269-1754ПрокуровскийА. А.ProkurovskiyA. A.

Прокуровский Алексей Андреевич - аспирант кафедры корпоративных информационных систем, факультет информационных технологий.

Москва

Alexey A. Prokurovskiy - a postgraduate student at the Department of Corporate Information Systems, Faculty of Information Technologies, MTU of Communications and Informatics, Moscow, Russia; Software Developer, 1C Company.

Moscow

alexprokurovskiy@yandex.ruhttps://orcid.org/0009-0000-8988-3097АндреевИ. А.AndreevI. A.

Андреев Илья Александрович - канд. экон. наук, доцент, доцент кафедры корпоративных информационных систем, факультет информационных технологий, МТУСИ; директор, «1С-Образование».

Москва

Iliya A. Andreev - Candidate of Sciences (Economics), Docent, Associated Professor at the Department of Corporate Information Systems, Faculty of Information Technologies, MTU of Communications and Informatics; Director, 1C Education.

Moscow

andi@1c.ruhttps://orcid.org/0000-0002-2851-8472ТутоваН. В.TutovaN. V.

Тутова Наталья Владимировна - канд. тех. наук, доцент, доцент кафедры корпоративных информационных систем, факультет информационных технологий.

Москва

Natalia V. Tutova - Candidate of Sciences (Engineering), Docent, Associate Professor at the Department of Corporate Information Systems, Faculty of Information Technologies.

Moscow

n.v.tutova@mtuci.ruМосковский технический университет связи и информатики; Фирма «1С»РоссияMoscow Technical University of Communications and Informatics; 1C CompanyRussian FederationМосковский технический университет связи и информатики; «1С-Образование»РоссияMoscow Technical University of Communications and Informatics; 1C EducationRussian FederationМосковский технический университет связи и информатикиРоссияMoscow Technical University of Communications and InformaticsRussian Federation2024261020243949095Copyright © Прокуровский А.А., Андреев И.А., Тутова Н.В., 20242024Прокуровский А.А., Андреев И.А., Тутова Н.В.Prokurovskiy A.A., Andreev I.A., Tutova N.V.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://info.infojournal.ru/jour/article/view/1128

Системы управления обучением (англ. Learning Management System, LMS) играют ключевую роль в образовательном процессе, предоставляя студентам разнообразные виды образовательного контента, а преподавателям — инструменты для контроля знаний обучающихся и оценки прогресса. Однако с увеличением числа студентов возрастает и нагрузка на каналы передачи данных, что может привести к снижению качества обучения. Для решения этой проблемы используются сети доставки контента (англ. Content Delivery Network, CDN), которые ускоряют загрузку веб-сайтов и уменьшают нагрузку на серверы. CDN обеспечивают доступность и безопасность сайтов, а также улучшают их масштабируемость (устойчивость к плавному росту нагрузки), распределяя контент по сети серверов, расположенных по всему миру, что позволяет пользователям быстрее и эффективнее получать доступ к контенту.

Интеграционная шина обмена данными (сервисная шина предприятия (англ. Enterprise Service Bus, ESB)) может стать эффективным инструментом для оптимизации алгоритма распределения контента CDN. Она позволяет объединить различные системы и приложения, обеспечивая обмен данными между ними. Это особенно полезно в контексте дистанционного обучения, требующего быстрой и надежной доставки образовательного контента, обратной связи, аналитики обучения и т. п. Внедрение интеграционной шины обмена данными с системой дистанционного обучения на основе LMS может стать ключевым фактором в обеспечении эффективного и качественного образовательного процесса. В статье рассмотрены свойства и характеристики интеграционной шины обмена данными, обосновано использование интеграционной шины для оптимизации алгоритма распределения контента CDN, в частности в LMS.

Learning Management Systems (LMS) play a key role in the educational process by providing students with various educational content and instructors with tools to monitor student knowledge and assess progress. However, as the number of students increases, the load on data transmission channels increases, which can lead to a decrease in the quality of learning. To solve this problem, Content Delivery Networks (CDN) are used to speed up the loading of websites and reduce the load on servers. CDN ensure the availability and security of websites and improve their scalability (resistance to smooth load growth) by distributing content across a network of servers around the world, allowing users to access content faster and more efficiently.

Integration data exchange bus (Enterprise Service Bus, ESB) can be an effective tool for optimizing CDN content distribution algorithm. It allows integration of different systems and applications, enabling data exchange between them. This is particularly useful in the context of distance learning, which requires fast and reliable delivery of educational content, feedback, learning analytics, etc. Implementing an integration bus of data exchange with LMS-based distance learning system can be a key factor in ensuring an efficient and quality educational process. The article considers the properties and characteristics of the integration bus and justifies the use of the integration bus to optimize the algorithm of CDN content distribution, in particular in LMS.

образованиесистема управления обучениемсеть доставки контентасервисная шина предприятияинтеграционная шина«1С:Шина»конвертация данныхeducationlearning management systemLMScontent delivery networkCDNenterprise service busintegration bus1C:ESBdata conversionReferencesPapagianni C., Leivadeas A., Papavassiliou S. A cloudoriented content delivery network paradigm: Modeling and assessment. IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing. 2013;10(5):287–300. DOI: 10.1109/TDSC.2013.12.Papagianni C., Leivadeas A., Papavassiliou S. A cloudoriented content delivery network paradigm: Modeling and assessment. IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing. 2013;10(5):287–300. DOI: 10.1109/TDSC.2013.12.Triukose S., Wen Zh., Rabinovich M. Measurement of the commercial content delivery network. Proc. 20th Int. Conf. on World Wide Web (WWW’11). New York, NY, USA, Association for Computing Machinery; 2011:467–476. DOI: 10.1145/1963405.1963472.Triukose S., Wen Zh., Rabinovich M. Measurement of the commercial content delivery network. Proc. 20th Int. Conf. on World Wide Web (WWW’11). New York, NY, USA, Association for Computing Machinery; 2011:467–476. DOI: 10.1145/1963405.1963472.Ren Yu., Huang Ch., Lv Y., Lv W., Zhang H. A distributed real-time transcoding CDN system design and performance simulation study. Sensors. 2022;22(5):1945. DOI: 10.3390/s22051945.Ren Yu., Huang Ch., Lv Y., Lv W., Zhang H. A distributed real-time transcoding CDN system design and performance simulation study. Sensors. 2022;22(5):1945. DOI: 10.3390/s22051945.Pleskanka M. The quality of service parameters QOS improvement in CDN network with Edge Compute module. Infocommunication Technologies and Electronic Engineering. 2023;3(2):64–73. (In Ukrainian.) DOI: 10.23939/ictee2023.02.064.Pleskanka M. The quality of service parameters QOS improvement in CDN network with Edge Compute module. Infocommunication Technologies and Electronic Engineering. 2023;3(2):64–73. (In Ukrainian.) DOI: 10.23939/ictee2023.02.064.MaheshKumar R., Veni S. CAD-CDN: Coronary artery disease prediction using convolutional neural network with modified densenet. International Journal on Recent and Innovation Trends in Computing and Communication. 2023;11(9):576–584. DOI: 10.17762/ijritcc.v11i9.8847.MaheshKumar R., Veni S. CAD-CDN: Coronary artery disease prediction using convolutional neural network with modified densenet. International Journal on Recent and Innovation Trends in Computing and Communication. 2023;11(9):576–584. DOI: 10.17762/ijritcc.v11i9.8847.Lee S., Manjunath D., Joo C. On the economics effects of CDN-mediated delivery on content providers. IEEE Transactions on Network and Service Management. 2022;19(4):4449–4460. DOI: 10.1109/TNSM.2022.3162883.Lee S., Manjunath D., Joo C. On the economics effects of CDN-mediated delivery on content providers. IEEE Transactions on Network and Service Management. 2022;19(4):4449–4460. DOI: 10.1109/TNSM.2022.3162883.Roy S., Williamson C. L., McLean R. LMS performance issues: A case study of D2L. International Journal of Computers and Their Applications. 2018;25(3):113–122. Available at: https://isca-hq.org/Documents/Journal/Archive/2018volume25-3.pdfRoy S., Williamson C. L., McLean R. LMS performance issues: A case study of D2L. International Journal of Computers and Their Applications. 2018;25(3):113–122. Available at: https://isca-hq.org/Documents/Journal/Archive/2018volume25-3.pdfContreras L. M., Solano A., Cano F., Folgueira J. Analysis of network function sharing in Content Delivery Networkas-a-service slicing scenarios. International Journal of Network Management. 2023;33(4):e221. DOI: 10.1002/nem.2221.Contreras L. M., Solano A., Cano F., Folgueira J. Analysis of network function sharing in Content Delivery Networkas-a-service slicing scenarios. International Journal of Network Management. 2023;33(4):e221. DOI: 10.1002/nem.2221.Радишевский В. Л., Кульневич А. Д. Распределенный брокер сообщений Kafka для высокоскоростной передачи и агрегации данных. Молодежь и современные информационные технологии: сборник трудов XV Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых. Томск: Национальный исследовательский Томский политехнический университет; 2018:284–285. EDN: NRYQYF.Radishevsky V. L., Kulnevich A. D. Distributed Kafka message broker for high-speed data transmission and aggregation. Youth and Modern Information Technologies: Proc. 15th Int. Scientific and Practical Conf. of Students, Postgraduates and Young Scientists. Tomsk, National Research Tomsk Polytechnic University; 2018:284–285. (In Russian.) EDN: NRYQYF.Arpanaei F., Rivas-Moscoso J. M., De Francesca I., Hernández J. A., Sánchez-Macián A., Zefreh M. R., Larrabeiti D., Fernández-Palacios J. P. Enabling seamless migration of optical metro-urban networks to the multi-band: Unveiling a cutting-edge 6D planning tool for the 6G era. Journal of Optical Communications and Networking. 2024;16(4):463–480. DOI: 10.1364/JOCN.505490.Arpanaei F., Rivas-Moscoso J. M., De Francesca I., Hernández J. A., Sánchez-Macián A., Zefreh M. R., Larrabeiti D., Fernández-Palacios J. P. Enabling seamless migration of optical metro-urban networks to the multi-band: Unveiling a cutting-edge 6D planning tool for the 6G era. Journal of Optical Communications and Networking. 2024;16(4):463–480. DOI: 10.1364/JOCN.505490.D’Arienzo M., Gracco S. A survey on CDN vulnerability to DoS attacks. International Journal of Computer Networks & Communications. 2023;15(5):127–145. DOI: 10.5121/ijcnc.2023.15508.D’Arienzo M., Gracco S. A survey on CDN vulnerability to DoS attacks. International Journal of Computer Networks & Communications. 2023;15(5):127–145. DOI: 10.5121/ijcnc.2023.15508.Taha M., Ali A. Redirection and protocol mechanisms in content delivery network-edge servers for adaptive video streaming. Applied Sciences. 2023;13(9):5386. DOI: 10.3390/app13095386.Taha M., Ali A. Redirection and protocol mechanisms in content delivery network-edge servers for adaptive video streaming. Applied Sciences. 2023;13(9):5386. DOI: 10.3390/app13095386.G V S A. V., G V N A. V. Dynamic user routing for paid and free users in web applications using content delivery network (CDN). International Journal for Research in Applied Science and Engineering Technology. 2023;11(7):409–414. DOI: 10.22214/ijraset.2023.54654.G V S A. V., G V N A. V. Dynamic user routing for paid and free users in web applications using content delivery network (CDN). International Journal for Research in Applied Science and Engineering Technology. 2023;11(7):409–414. DOI: 10.22214/ijraset.2023.54654.Zeng Q., Yin Zh., Pan Q., Ma Y., Yu Yu., Zhuang Y., Liang J., Yang Sh., Han X. TVSR-OR: Tile-based 360-degree video streaming over real time streaming protocol with optimized read. Transactions on Emerging Telecommunications Technologies. 2023;34(5):e4759. DOI: 10.1002/ett.4759.Zeng Q., Yin Zh., Pan Q., Ma Y., Yu Yu., Zhuang Y., Liang J., Yang Sh., Han X. TVSR-OR: Tile-based 360-degree video streaming over real time streaming protocol with optimized read. Transactions on Emerging Telecommunications Technologies. 2023;34(5):e4759. DOI: 10.1002/ett.4759.Kumar A., Banerjea Sh., Pandey M. A churn-tolerant P2P CDN at the edge for video content delivery. SN Computer Science. 2023;4(5):541. DOI: 10.1007/s42979-023-01935-6.Kumar A., Banerjea Sh., Pandey M. A churn-tolerant P2P CDN at the edge for video content delivery. SN Computer Science. 2023;4(5):541. DOI: 10.1007/s42979-023-01935-6.Dharmapal P., Channakrishnaraju, Krishnamur Ch. B. A novel cost-based replica server placement for optimal service quality in cloud-based content delivery network. International Journal of Electrical and Computer Engineering. 2023;13(5):5588–5598. DOI: 10.11591/ijece.v13i5.pp5588-5598.Dharmapal P., Channakrishnaraju, Krishnamur Ch. B. A novel cost-based replica server placement for optimal service quality in cloud-based content delivery network. International Journal of Electrical and Computer Engineering. 2023;13(5):5588–5598. DOI: 10.11591/ijece.v13i5.pp5588-5598.Nguyen H. H. C., Grzonka D., Khoa B. T., Sagar K. V., Abbasi I. A., Mahaveerakannan R., Alkhayyat A. New trends in Over the Top Media Service (OTT) web user behaviour analysis and unethical user prediction. Mobile Network and Applications. 2023:1–17. DOI: 10.1007/s11036-023-02214-7.Nguyen H. H. C., Grzonka D., Khoa B. T., Sagar K. V., Abbasi I. A., Mahaveerakannan R., Alkhayyat A. New trends in Over the Top Media Service (OTT) web user behaviour analysis and unethical user prediction. Mobile Network and Applications. 2023:1–17. DOI: 10.1007/s11036-023-02214-7.Yang H., Pan H., Ma L. A review on software defined content delivery network: A novel combination of CDN and SDN. IEEE Access. 2023;11:43822–43843. DOI: 10.1109/ACCESS.2023.3267737.Yang H., Pan H., Ma L. A review on software defined content delivery network: A novel combination of CDN and SDN. IEEE Access. 2023;11:43822–43843. DOI: 10.1109/ACCESS.2023.3267737.Горбатов С. В., Краснова Е. А. Процессный подход к управлению качеством образования: от внутренней системы качества к аккредитационному мониторингу. Инженерное образование в цифровом обществе. Материалы Международной научно-методической конференции. Минск: Белорусский государственный университет информатики и электроники; 2024;2:256–258. EDN: MSJNSE.Gorbatov S. V., Krasnova E. A. Process approach to education quality management: from the internal university quality system to accreditation monitoring. Engineering Education in Digital Society. Proc. Int. Scientific and Methodological Conf. Minsk, Belarusian State University of Informatics and Electronics; 2024;2:256–258. (In Russian.) EDN: MSJNSE.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.