infojournalИнформатика и образованиеInformatics and education0234-04532658-7769Publishing House Education and Informatics10.32517/0234-0453-2024-39-2-5-15infojournal-1077Research ArticleПЕДАГОГИЧЕСКИЙ ОПЫТPEDAGOGICAL EXPERIENCEПрограмма магистратуры «Интеллектуальные системы управления цифровой экосистемой предприятия» как современная инновационная образовательно-производственная платформаThe master’s degree program “Intelligent management systems for enterprise digital ecosystem” as a modern innovative educational and production platformhttps://orcid.org/0000-0002-0034-9224ГригорьевС. Г.GrigorievS. G.

Григорьев Сергей Георгиевич, чл.-корр. РАО, доктор тех. наук, профессор, профессор департамента информатики, управления и технологий, Институт цифрового образования

Москва

Sergey G. Grigoriev, Corresponding Member of the RAE, Doctor of Sciences (Engineering), Professor, Professor at the Department of IT, Management and Technology, Institute of Digital Education

Moscow

grigorsg@yandex.ruhttps://orcid.org/0000-0001-8880-4473СмирноваГ. С.SmirnovaG. S.

Смирнова Гульнара Сергеевна, канд. тех. наук, доцент, доцент кафедры динамики процессов и управления, Институт компьютерных технологий и защиты информации

Казань, Республика Татарстан

Gulnara S. Smirnova, Candidate of Sciences (Engineering), Docent, Associate Professor at the Department of Dynamics of Processes and Control, Institute for Computer Technologies and Information Protection

Kazan, The Republic of Tatarstan

seyl@mail.ruhttps://orcid.org/0000-0002-3792-3218СабитовР. А.SabitovR. A.

Сабитов Рустэм Адиевич, канд. тех. наук, ст. научный сотрудник, доцент кафедры динамики процессов и управления, Институт компьютерных технологий и защиты информации

Казань, Республика Татарстан

Rustem A. Sabitov, Candidate of Sciences (Engineering), Senior Research Fellow, Associate Professor at the Department of Dynamics of Processes and Control, Institute for Computer Technologies and Information Protection

Kazan, The Republic of Tatarstan

r.a.sabitov@mail.ruhttps://orcid.org/0000-0002-4313-1823КоробковаЕ. А.KorobkovaE. A.

Коробкова Екатерина Александровна, канд. тех. наук, доцент, доцент кафедры динамики процессов и управления, Институт компьютерных технологий и защиты информации

Казань, Республика Татарстан

Ekaterina A. Korobkova, Candidate of Sciences (Engineering), Docent, Associate Professor at the Department of Dynamics of Processes and Control, Institute for Computer Technologie and Information Protection

Kazan, The Republic of Tatarstan

korobkova@list.ruhttps://orcid.org/0000-0003-0204-8705ЕлизароваН. Ю.ElizarovaN. Yu.

Елизарова Наталья Юрьевна, канд. экон. наук, доцент, доцент кафедры динамики процессов и управления, Институт компьютерных технологий и защиты информации

Казань, Республика Татарстан

Natalia Yu. Elizarova, Candidate of Sciences (Economics), Docent, Associate Professor at the Department of Dynamics of Processes and Control, Institute for Computer Technologies and Information Protection

Kazan, The Republic of Tatarstan

 

enu1604@mail.ruhttps://orcid.org/0000-0001-6403-4291СабитовШ. Р.SabitovSh. R.

Сабитов Шамиль Рустэмович, канд. тех. наук, доцент, доцент кафедры анализа данных и технологий программирования, Институт вычислительной математики и информационных технологий

Казань, Республика Татарстан

Shamil R. Sabitov, Candidate of Sciences (Engineering), Docent, Associate Professor at the Department of Data Analysis and Operations Research, Institute of Computational Mathematics and Information Technologies

Kazan, The Republic of Tatarstan

sh.r.sabitov@gmail.comhttps://orcid.org/0000-0003-1974-2963ЕпонешниковА. В.EponeshnikovA. V.

Епонешников Александр Вячеславович, аспирант кафедры радиофизики, Институт физики

Казань, Республика Татарстан

Alexander V. Eponeshnikov, postgraduate student at the Department of Radiophysics, Institute of Physics

Kazan, The Republic of Tatarstan

sashah275@gmail.comМосковский городской педагогический университетРоссияMoscow City UniversityRussian FederationКазанский национальный исследовательский технический университет им. А. Н. Туполева-КАИРоссияKazan National Research Technical University named after A. N. Tupolev-KAIRussian FederationКазанский (Приволжский) федеральный университетРоссияKazan (Volga region) Federal UniversityRussian Federation202421062024392515Copyright © Григорьев С.Г., Смирнова Г.С., Сабитов Р.А., Коробкова Е.А., Елизарова Н.Ю., Сабитов Ш.Р., Епонешников А.В., 20242024Григорьев С.Г., Смирнова Г.С., Сабитов Р.А., Коробкова Е.А., Елизарова Н.Ю., Сабитов Ш.Р., Епонешников А.В.Grigoriev S.G., Smirnova G.S., Sabitov R.A., Korobkova E.A., Elizarova N.Y., Sabitov S.R., Eponeshnikov A.V.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://info.infojournal.ru/jour/article/view/1077

Развитие цифровизации и повсеместное интенсивное внедрение цифровых экосистем являются неотъемлемой частью успешного экономического развития предприятий и регионов страны в целом. Однако следует отметить, что для большей части трудового коллектива данный процесс сопровождается определенными издержками и трудностями. Современные технологии, такие, например, как искусственный интеллект, роботизация и автоматизация процессов, не только повышают эффективность и производительность труда, но и требуют от сотрудников предприятий новых навыков и компетенций.

В условиях цифровизации перед вузами встает задача подготовить кросс-функциональных специалистов, обладающих знаниями в области информатики, математики, экономики и способных при этом решать задачи цифровой трансформации бизнеса и производства. Для решения подобных задач необходимо использовать не только новые педагогические технологии, но и новые программы подготовки будущих специалистов.

Представленная в статье программа «Интеллектуальные системы управления цифровой экосистемой предприятия» для подготовки магистров по направлению 09.04.03 «Прикладная информатика» нацелена на практико-ориентированное обучение в условиях индустрии 4.0, а также на развитие междисциплинарных компетенций студентов в сфере управления ИТ-решениями, системной инженерии и экономики. Программа разрабатывалась с учетом потребностей рынка труда и при активном взаимодействии представителей вузов и производственных предприятий, что нашло отражение в ее структуре. В частности, основная часть учебного процесса по программе ориентирована на практику: подготовку проектов и научно-исследовательскую работу.

The development of digitalization and the widespread intense implementation of digital ecosystems are an integral part of the successful economic development of enterprises and regions of the country as a whole. However, it should be noted that for the majority of the workforce, this process is accompanied by certain costs and difficulties. Modern technologies, such as artificial intelligence, robotics, and automation of processes, not only increase efficiency and productivity but also require new skills and competencies from the employees of enterprises.

In the context of digitalization, universities are faced with the task of training cross-functional specialists with knowledge in informatics, mathematics, and economics, who can meet the challenges of digital transformation of business and production. To solve such problems it is necessary to use not only new pedagogical technologies but also new training programs for future specialists. The program “Intelligent management systems for enterprise digital ecosystem” presented in the article for master’s degree training in 09.04.03 “Applied Informatics” is aimed at practice-oriented training in the conditions of Industry 4.0 and developing students’ interdisciplinary competencies in the field of IT solutions management, systems engineering, and economics. The program was developed taking into account labor market needs and active cooperation with manufacturing enterprises, which is reflected in its structure. In particular, the main part of the educational process under the program is focused on practice: project preparation and research work.

инженерное образованиецифровая экосистемапроизводственная системаролевое обучениеобразовательная программаприкладная информатикамагистратураиндустрия 4.0цифровизацияengineering educationdigital ecosystemproduction systemrole-based learningeducational programapplied informaticsmaster’s degreeIndustry 4.0digitalizationReferencesDrath R., Horch A. Industrie 4.0: Hit or hype? IEEE Industrial Electronics Magazine. 2014;8(2):56–58. DOI: 10.1109/MIE.2014.2312079.Drath R., Horch A. Industrie 4.0: Hit or hype? IEEE Industrial Electronics Magazine. 2014;8(2):56–58. DOI: 10.1109/MIE.2014.2312079.Arvindhan M. Possibilities of industrial trends and business benefits with industry 4.0 technology: A survey. Artificial Intelligence for a Sustainable Industry 4.0. Springer Cham; 2021:1–18. DOI: 10.1007/978-3-030-77070-9_1.Arvindhan M. Possibilities of industrial trends and business benefits with industry 4.0 technology: A survey. Artificial Intelligence for a Sustainable Industry 4.0. Springer Cham; 2021:1–18. DOI: 10.1007/978-3-030-77070-9_1.Сабитов Р. А., Смирнова Г. С., Елизарова Н. Ю., Сабитов Ш. Р., Епонешников А. В., Григорьев И.С. Концепция трансформации образования в цифровой экосистеме территориального производственного кластера. Информатика и образование. 2022;37(6):5–11. EDN: PCQODC. DOI: 10.32517/0234-0453-2022-37-6-5-11.Sabitov R. A., Smirnova G. S., Elizarova N. Yu., Sabitov Sh. R., Eponeshnikov A. V., Grigoriev I. S. The transformation education concept in the digital ecosystem of a territorial production cluster. Informatics and Education. 2022;37(6):5–11. (In Russian.) EDN: PCQODC. DOI: 10.32517/0234-0453-2022-37-6-5-11.Ustundag A., Cevikcan E. Industry 4.0: Managing the digital transformation. Springer Cham; 2018. 294 p. DOI: 10.1007/978-3-319-57870-5.Ustundag A., Cevikcan E. Industry 4.0: Managing the digital transformation. Springer Cham; 2018. 294 p. DOI: 10.1007/978-3-319-57870-5.Curran D. Risk, innovation, and democracy in the digital economy. European Journal of Social Theory. 2018;21(2):207–226. DOI: 10.1177/1368431017710907.Curran D. Risk, innovation, and democracy in the digital economy. European Journal of Social Theory. 2018;21(2):207–226. DOI: 10.1177/1368431017710907.Moretti F., Biancardi D. Inbound open innovation and firm performance. Journal of Innovation & Knowledge. 2020;5(1):1–19. DOI: 10.1016/j.jik.2018.03.001.Moretti F., Biancardi D. Inbound open innovation and firm performance. Journal of Innovation & Knowledge. 2020;5(1):1–19. DOI: 10.1016/j.jik.2018.03.001.Taques F. H., López M. G., Basso L. F., Areal N. Indicators used to measure service innovation and manufacturing innovation. Journal of Innovation & Knowledge. 2021;6(1):11–26. DOI: 10.1016/j.jik.2019.12.001.Taques F. H., López M. G., Basso L. F., Areal N. Indicators used to measure service innovation and manufacturing innovation. Journal of Innovation & Knowledge. 2021;6(1):11–26. DOI: 10.1016/j.jik.2019.12.001.Пономарева С. В., Корюшов Н. В. Влияние цифровой трансформации на эффективность бизнес-процессов и конкурентоспособность предприятий. Индустриальная экономика. 2022;(5–6):518–524. EDN: PPSEMM. DOI: 10.47576/2712-7559_2022_5_6_518.Ponomareva S. V., Koriushov N. V. The impact of digital transformation on the efficiency of business processes and the competitiveness of enterprises. Industrial Economics. 2022;(5–6):518–524. (In Russian.) EDN: PPSEMM. DOI: 10.47576/2712-7559_2022_5_6_518.Bakhtadze N., Chereshko A., Elpashev D., Suleykin A., Purtov A. Predictive associative models of processes and situations. IFAC-PapersOnLine. 2022;55(2):19–24. DOI: 10.1016/j.ifacol.2022.04.163.Bakhtadze N., Chereshko A., Elpashev D., Suleykin A., Purtov A. Predictive associative models of processes and situations. IFAC-PapersOnLine. 2022;55(2):19–24. DOI: 10.1016/j.ifacol.2022.04.163.Moore J. F. Predators and prey: A new ecology of competition. Harvard Business Review. 1993;71(3):75–86.Moore J. F. Predators and prey: A new ecology of competition. Harvard Business Review. 1993;71(3):75–86.Moore J. F. The death of competition: Leadership and strategy in the age of business ecosystems. New York, USA, Harper Paperbacks; 1997. 320 p.Moore J. F. The death of competition: Leadership and strategy in the age of business ecosystems. New York, USA, Harper Paperbacks; 1997. 320 p.Iansiti M., Levien R. Strategy as ecology. Harvard Business Review. 2004;82(3):68–78.Iansiti M., Levien R. Strategy as ecology. Harvard Business Review. 2004;82(3):68–78.West J., Wood D. Evolving an open ecosystem: The rise and fall of the Symbian platform. Collaboration and Competition in Business Ecosystems (Advances in Strategic Management). 2014;30:27–67. DOI: 10.1108/S0742-3322(2013)0000030005.West J., Wood D. Evolving an open ecosystem: The rise and fall of the Symbian platform. Collaboration and Competition in Business Ecosystems (Advances in Strategic Management). 2014;30:27–67. DOI: 10.1108/S0742-3322(2013)0000030005.Kelly K. Out of control: The new biology of machines, social systems, and the economic world. New York, USA, Basic Books; 2009. 531 p.Kelly K. Out of control: The new biology of machines, social systems, and the economic world. New York, USA, Basic Books; 2009. 531 p.Ray T. S. Evolution, ecology and optimization of digital organisms. Santa Fe Institute Working Papers. 1992:1–48.RayT.S. Evolution, ecology and optimization of digital organisms. Santa Fe Institute Working Papers. 1992:1–48.Helmreich S. Silicon second nature: Culturing artificial life in a digital world, updated with a new preface. Berkeley, California, USA, University of California Press; 1998. 334 p.Helmreich S. Silicon second nature: Culturing artificial life in a digital world, updated with a new preface. Berkeley, California, USA, University of California Press; 1998. 334 p.Ray T. S. A proposal to create a network-wide biodiversity reserve for digital organisms. ATR Human Information Processing Research Laboratories. Technical Report TR-H-133. 1995.Ray T. S. A proposal to create a network-wide biodiversity reserve for digital organisms. ATR Human Information Processing Research Laboratories. Technical Report TR-H-133. 1995.Bakhtadze N., Suleykin A. Industrial digital ecosystems: Predictive models and architecture development issues. Annual Reviews in Control. 2021;51:56–64. DOI: 10.1016/j.arcontrol.2020.11.001.Bakhtadze N., Suleykin A. Industrial digital ecosystems: Predictive models and architecture development issues. Annual Reviews in Control. 2021;51:56–64. DOI: 10.1016/j.arcontrol.2020.11.001.Sabitov R. A., Smirnova G. S., Elizarova N. Yu., Sirazetdinov B. R., Eponeshnikov A.V. The concept of intelligent tutoring for enterprise staff as a component of integrated manufacturing control system development. Advances in Systems Science and Applications. 2017;17(1):1–8. DOI: 10.25728/assa.2017.17.1.243.Sabitov R. A., Smirnova G. S., Elizarova N. Yu., Sirazetdinov B. R., Eponeshnikov A.V. The concept of intelligent tutoring for enterprise staff as a component of integrated manufacturing control system development. Advances in Systems Science and Applications. 2017;17(1):1–8. DOI: 10.25728/assa.2017.17.1.243.Андрюшкова О. В., Григорьев С. Г. Эмергентное обучение в информационно-образовательной среде. М.: Образование и Информатика; 2018. 104 с. EDN: FDIXPQ.Andryushkova O. V., Grigoriev S. G. Emergent learning in the information-educational environment: A monograph. Moscow, Education and Informatics; 2018. 104 p. (In Russian.) EDN: FDIXPQ.Аникьева М. А. Применение графов знаний в образовательной среде для персонализированного обучения. Информатика и образование. 2021;36(10):33–42. EDN: PNBMPC. DOI: 10.32517/0234-0453-2021-36-10-33-42.Anikieva M. A. The use of knowledge graphs in the educational environment for personalized learning. Informatics and Education. 2021;36(10):33–42. (In Russian.) EDN: PNBMPC. DOI: 10.32517/0234-0453-2021-36-10-33-42.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.